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系统架构设计文档
1. 概述
本项目采用前后端分离的架构设计,后端基于双技术栈(Java Spring Boot + Node.js)的微服务架构,前端采用Vue.js和Nuxt.js技术栈,支持Web端和微信小程序等多种客户端。
2. 技术栈
2.1 前端技术栈
- 管理后台: Vue 3 + Element Plus
- 用户端: Nuxt 3 (SSR)
- 微信小程序: 微信小程序原生开发
- 构建工具: Vite, Webpack
- 状态管理: Pinia, Vuex
- HTTP客户端: Axios
2.2 后端技术栈
2.2.1 Java技术栈(主要)
- 核心框架: Spring Boot 2.7.x, Spring Cloud 2021.x
- 服务注册与发现: Eureka
- 配置中心: Spring Cloud Config
- API网关: Spring Cloud Gateway
- 数据库: MySQL 8.0, Spring Data JPA
- 缓存: Redis
- 消息队列: RabbitMQ
- 安全框架: Spring Security + JWT
- 构建工具: Maven 3.8.x
2.2.2 Node.js技术栈(辅助)
- 运行环境: Node.js 16.x
- Web框架: Express.js
- 数据库: MySQL 8.0
- ORM: Sequelize
- 构建工具: NPM/Yarn
2.3 基础设施
- 容器化: Docker
- 容器编排: Kubernetes
- 反向代理: Nginx
- 监控: Prometheus + Grafana
- 日志: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- CI/CD: Jenkins
3. 系统架构图
graph TB
subgraph "客户端层"
A[Web浏览器] --> B[管理后台 admin-system]
C[Web浏览器] --> D[用户端 frontend]
E[微信客户端] --> F[微信小程序 miniprogram]
end
subgraph "网关层"
G[API网关 gateway]
end
subgraph "服务注册与配置中心"
H[Eureka注册中心 registry]
I[Config配置中心 config-server]
end
subgraph "核心业务服务层(Java)"
J[养殖管理服务<br/>farming-service:8081]
K[用户中心服务<br/>user-center-service:8082]
L[交易服务<br/>trade-service:8083]
M[金融服务<br/>finance-service:8084]
N[数据平台服务<br/>data-platform-service:8085]
O[政务服务<br/>government-service:8086]
P[大屏服务<br/>dashboard-service:8087]
Q[商城服务<br/>mall-service:8088]
end
subgraph "辅助业务服务层(Node.js)"
R[AI能力服务<br/>ai-service:3001]
S[部分遗留服务<br/>legacy-service:3002]
end
subgraph "数据存储层"
T[MySQL主数据库]
U[Redis缓存]
V[RabbitMQ消息队列]
end
subgraph "基础设施层"
W[Docker容器]
X[Kubernetes集群]
Y[Nginx反向代理]
end
B --> G
D --> G
F --> G
G --> H
G --> J
G --> K
G --> L
G --> M
G --> N
G --> O
G --> P
G --> Q
G --> R
G --> S
J --> T
K --> T
L --> T
M --> T
N --> T
O --> T
P --> T
Q --> T
R --> T
S --> T
J --> U
K --> U
L --> U
M --> U
N --> U
O --> U
P --> U
Q --> U
R --> U
S --> U
J --> V
K --> V
L --> V
M --> V
N --> V
O --> V
P --> V
Q --> V
R --> V
S --> V
H --> W
I --> W
J --> W
K --> W
L --> W
M --> W
N --> W
O --> W
P --> W
Q --> W
R --> W
S --> W
T --> W
U --> W
V --> W
W --> X
X --> Y
4. 前端架构
4.1 管理后台 (admin-system)
- 基于Vue 3和Element Plus构建
- 采用组件化开发模式
- 使用Vue Router管理路由
- 使用Pinia进行状态管理
- 通过Axios与后端API通信
4.2 用户端 (frontend)
- 基于Nuxt 3构建,支持SSR
- 采用模块化架构设计
- 使用Vue Router管理路由
- 使用Vuex进行状态管理
- 通过Axios与后端API通信
4.3 微信小程序 (miniprogram)
- 基于微信小程序原生开发
- 采用页面+组件的结构
- 使用微信提供的API和组件
- 通过wx.request与后端API通信
5. 后端架构
5.1 微服务架构
系统采用微服务架构设计,将业务功能拆分为独立的服务:
5.1.1 Java微服务(主要)
-
养殖管理服务 (farming-service:8081)
- 功能:养殖场管理、牲畜档案、饲养记录等
- 技术:Spring Boot, Spring Data JPA
-
用户中心服务 (user-center-service:8082)
- 功能:用户管理、权限控制、认证授权等
- 技术:Spring Boot, Spring Security, JWT
-
交易服务 (trade-service:8083)
- 功能:活牛交易、订单管理、支付处理等
- 技术:Spring Boot, Spring Data JPA
-
金融服务 (finance-service:8084)
- 功能:贷款申请、保险购买、金融产品等
- 技术:Spring Boot, Spring Data JPA
-
数据平台服务 (data-platform-service:8085)
- 功能:数据统计、报表生成、数据分析等
- 技术:Spring Boot, Spring Data JPA
-
政务服务 (government-service:8086)
- 功能:政策发布、监管上报、审批流程等
- 技术:Spring Boot, Spring Data JPA
-
大屏服务 (dashboard-service:8087)
- 功能:数据可视化、实时监控、大屏展示等
- 技术:Spring Boot, Spring Data JPA
-
商城服务 (mall-service:8088)
- 功能:商品管理、购物车、订单处理等
- 技术:Spring Boot, Spring Data JPA
5.1.2 Node.js服务(辅助)
-
AI能力服务 (ai-service:3001)
- 功能:图像识别、智能分析等AI相关功能
- 技术:Node.js, Express.js
-
遗留服务 (legacy-service:3002)
- 功能:部分原有系统功能的兼容
- 技术:Node.js, Express.js
5.2 核心组件
5.2.1 API网关 (gateway)
- 技术:Spring Cloud Gateway
- 功能:
- 请求路由转发
- 负载均衡
- 认证鉴权
- 限流熔断
- 日志记录
5.2.2 服务注册中心 (registry)
- 技术:Eureka Server
- 功能:
- 服务注册与发现
- 服务健康检查
- 服务状态监控
5.2.3 配置中心 (config-server)
- 技术:Spring Cloud Config
- 功能:
- 集中化配置管理
- 配置动态刷新
- 环境隔离配置
6. 数据架构
6.1 数据库设计
- 主数据库: MySQL 8.0
- 读写分离: 主从复制
- 分库分表: 根据业务模块分库
- 索引优化: 合理设计索引提升查询性能
6.2 缓存设计
- 缓存技术: Redis
- 缓存策略:
- 热点数据缓存
- 会话缓存
- 分布式锁
- 缓存更新: 通过消息队列实现缓存同步
6.3 消息队列
- 消息中间件: RabbitMQ
- 应用场景:
- 异步处理
- 服务解耦
- 流量削峰
- 日志收集
7. 安全架构
7.1 认证授权
- 认证方式: JWT Token
- 授权机制: RBAC权限模型
- 安全传输: HTTPS加密
- 密码安全: BCrypt加密存储
7.2 数据安全
- 数据传输: SSL/TLS加密
- 数据存储: 敏感信息加密
- 访问控制: 基于角色的访问控制
- 审计日志: 关键操作日志记录
8. 部署架构
8.1 容器化部署
- 容器技术: Docker
- 镜像管理: Harbor私有镜像仓库
- 容器编排: Kubernetes
- 服务发现: Kubernetes Service
8.2 负载均衡
- 反向代理: Nginx
- 负载策略: 轮询、权重、IP哈希
- 健康检查: 定期检查服务状态
- SSL终止: Nginx处理SSL加密解密
8.3 监控告警
- 指标监控: Prometheus
- 可视化: Grafana
- 日志收集: ELK Stack
- 告警机制: 邮件、短信、微信通知
9. 性能优化策略
9.1 前端优化
- 资源压缩: JS/CSS压缩合并
- 图片优化: WebP格式、懒加载
- 缓存策略: HTTP缓存、浏览器缓存
- 代码分割: 路由懒加载、组件懒加载
9.2 后端优化
- 数据库优化: 索引优化、查询优化
- 缓存优化: 多级缓存、缓存预热
- 接口优化: 接口合并、数据批量处理
- 异步处理: 消息队列异步处理耗时操作
9.3 网络优化
- CDN加速: 静态资源CDN分发
- 压缩传输: Gzip压缩
- 连接复用: HTTP/2协议
- 边缘计算: 靠近用户的边缘节点处理
10. 扩展性设计
10.1 水平扩展
- 服务拆分: 微服务架构支持独立扩展
- 数据库扩展: 读写分离、分库分表
- 缓存扩展: Redis集群
- 消息队列扩展: RabbitMQ集群
10.2 弹性伸缩
- 自动扩缩容: Kubernetes HPA
- 资源监控: 实时监控资源使用情况
- 负载均衡: 动态调整流量分配
- 故障自愈: 自动重启失败服务
11. 高可用设计
11.1 服务高可用
- 多实例部署: 关键服务多实例运行
- 故障转移: 服务故障自动切换
- 健康检查: 定期检查服务状态
- 超时重试: 网络异常自动重试
11.2 数据高可用
- 数据备份: 定期备份重要数据
- 主从复制: 数据库主从同步
- 灾难恢复: 制定数据恢复预案
- 一致性保证: 分布式事务处理
12. 总结
本系统采用现代化的微服务架构设计,通过合理的技术选型和架构规划,能够满足畜牧管理系统的业务需求,具备良好的可扩展性、可维护性和高可用性。Java技术栈作为主要后端技术,Node.js作为辅助技术,能够充分发挥各自优势,构建一个稳定、高效的畜牧管理系统。