基本完成牛只数据的导入接口

backend/src/main/java/com/example/cattletends/controller/CattleDataController.java

@@ -35,6 +35,7 @@ public class CattleDataController {
     private final com.example.cattletends.service.CattleProvinceService cattleProvinceService;
     private final com.example.cattletends.service.CattleNationalService cattleNationalService;
     private final com.example.cattletends.service.CattleBreedService cattleBreedService;
+    private final com.example.cattletends.service.ProvinceDailyPriceService provinceDailyPriceService;
 
     /**
      * 构造器注入
@@ -42,34 +43,49 @@ public class CattleDataController {
     public CattleDataController(CattleDataService cattleDataService,
                                  com.example.cattletends.service.CattleProvinceService cattleProvinceService,
                                  com.example.cattletends.service.CattleNationalService cattleNationalService,
-                                 com.example.cattletends.service.CattleBreedService cattleBreedService) {
+                                 com.example.cattletends.service.CattleBreedService cattleBreedService,
+                                 com.example.cattletends.service.ProvinceDailyPriceService provinceDailyPriceService) {
         this.cattleDataService = cattleDataService;
         this.cattleProvinceService = cattleProvinceService;
         this.cattleNationalService = cattleNationalService;
         this.cattleBreedService = cattleBreedService;
+        this.provinceDailyPriceService = provinceDailyPriceService;
     }
 
     /**
-     * 获取所有牛只数据（支持按省份或品种筛选）
+     * 获取所有牛只数据（支持按省份或品种筛选，支持按日期查询）
      */
     @GetMapping
-    @ApiOperation(value = "获取所有牛只数据", notes = "返回所有牛只数据的列表，支持按省份或品种筛选，按价格升序排序")
+    @ApiOperation(value = "获取所有牛只数据", notes = "返回牛只数据的列表，支持按省份或品种筛选，支持按日期查询（格式：yyyy-MM-dd），默认查询今天的数据，按价格升序排序")
     public Result<List<CattleData>> getAllCattleData(
             @ApiParam(value = "省份（可选，如果提供则只返回该省份的数据）")
             @RequestParam(required = false) String province,
             @ApiParam(value = "品种（可选，如果提供则只返回该品种的数据）")
-            @RequestParam(required = false) String type) {
+            @RequestParam(required = false) String type,
+            @ApiParam(value = "日期（可选，格式：yyyy-MM-dd，如果提供则查询该日期的数据，不提供则查询今天的数据）")
+            @RequestParam(required = false) String date) {
         List<CattleData> data;
         
+        // 解析日期参数
+        java.time.LocalDate parsedDate = null;
+        if (date != null && !date.trim().isEmpty()) {
+            try {
+                parsedDate = java.time.LocalDate.parse(date.trim());
+            } catch (Exception e) {
+                System.err.println("日期格式错误: " + date + ", 错误: " + e.getMessage());
+                return Result.error(400, "日期格式错误，请使用 yyyy-MM-dd 格式，例如：2025-12-04");
+            }
+        }
+        
         // 优先按品种筛选
         if (type != null && !type.trim().isEmpty()) {
-            data = cattleDataService.getCattleDataByType(type.trim());
+            data = cattleDataService.getCattleDataByType(type.trim(), parsedDate);
         } else if (province != null && !province.trim().isEmpty()) {
             // 其次按省份筛选
-            data = cattleDataService.getCattleDataByProvince(province.trim());
+            data = cattleDataService.getCattleDataByProvince(province.trim(), parsedDate);
         } else {
             // 都不提供则返回所有数据
-            data = cattleDataService.getAllCattleData();
+            data = cattleDataService.getAllCattleData(parsedDate);
         }
         return Result.success(data);
     }
@@ -78,21 +94,34 @@ public class CattleDataController {
      * 阿里云大屏接口 - 获取牛只数据（直接返回数据数组，不包含Result包装）
      */
     @GetMapping("/screen")
-    @ApiOperation(value = "阿里云大屏接口", notes = "返回牛只数据数组，直接返回data数据，不包含Result包装。支持按省份或品种筛选，按价格升序排序")
+    @ApiOperation(value = "阿里云大屏接口", notes = "返回牛只数据数组，直接返回data数据，不包含Result包装。支持按省份或品种筛选，支持按日期查询（格式：yyyy-MM-dd），默认查询今天的数据，按价格升序排序")
     public List<CattleData> getCattleDataForScreen(
             @ApiParam(value = "省份（可选，如果提供则只返回该省份的数据）")
             @RequestParam(required = false) String province,
             @ApiParam(value = "品种（可选，如果提供则只返回该品种的数据）")
-            @RequestParam(required = false) String type) {
+            @RequestParam(required = false) String type,
+            @ApiParam(value = "日期（可选，格式：yyyy-MM-dd，如果提供则查询该日期的数据，不提供则查询今天的数据）")
+            @RequestParam(required = false) String date) {
+        // 解析日期参数
+        java.time.LocalDate parsedDate = null;
+        if (date != null && !date.trim().isEmpty()) {
+            try {
+                parsedDate = java.time.LocalDate.parse(date.trim());
+            } catch (Exception e) {
+                System.err.println("日期格式错误: " + date + ", 错误: " + e.getMessage());
+                return new java.util.ArrayList<>(); // 返回空列表
+            }
+        }
+        
         // 优先按品种筛选
         if (type != null && !type.trim().isEmpty()) {
-            return cattleDataService.getCattleDataByType(type.trim());
+            return cattleDataService.getCattleDataByType(type.trim(), parsedDate);
         } else if (province != null && !province.trim().isEmpty()) {
             // 其次按省份筛选
-            return cattleDataService.getCattleDataByProvince(province.trim());
+            return cattleDataService.getCattleDataByProvince(province.trim(), parsedDate);
         } else {
             // 都不提供则返回所有数据
-            return cattleDataService.getAllCattleData();
+            return cattleDataService.getAllCattleData(parsedDate);
         }
     }
 
@@ -117,64 +146,49 @@ public class CattleDataController {
     public Result<List<CattleData>> importCattleData(
             @ApiParam(value = "Excel文件", required = true)
             @RequestParam("file") MultipartFile file) {
-        System.out.println("========== 收到导入牛只数据请求 ==========");
-        System.out.println("文件名: " + file.getOriginalFilename());
-        System.out.println("文件大小: " + file.getSize());
-        
         if (file.isEmpty()) {
-            System.out.println("错误: 文件为空");
             return Result.error(400, "文件不能为空");
         }
 
         try {
-            System.out.println("开始解析Excel文件...");
             List<CattleDataDTO> dataList = parseExcelFile(file);
-            System.out.println("解析完成，共 " + (dataList != null ? dataList.size() : 0) + " 条数据");
             
             if (dataList == null || dataList.isEmpty()) {
-                System.out.println("错误: Excel文件中没有有效数据");
                 return Result.error(400, "Excel文件中没有有效数据，请检查文件格式");
             }
             
             // 自动创建品种
-            System.out.println("========== 开始自动创建品种 ==========");
-            int newBreedCount = 0;
-            int existingBreedCount = 0;
             java.util.Set<String> processedBreeds = new java.util.HashSet<>();
-            
             for (CattleDataDTO dto : dataList) {
                 if (dto.getType() != null && !dto.getType().trim().isEmpty()) {
                     String breedName = dto.getType().trim();
-                    // 避免重复处理相同品种
                     if (!processedBreeds.contains(breedName)) {
                         try {
                             com.example.cattletends.entity.CattleBreed existingBreed = cattleBreedService.getBreedByName(breedName);
                             if (existingBreed == null) {
-                                // 新品种，创建
                                 cattleBreedService.createOrGetBreed(breedName);
-                                newBreedCount++;
-                                System.out.println("✓ 创建新品种: " + breedName);
-                            } else {
-                                existingBreedCount++;
-                                System.out.println("○ 品种已存在: " + breedName);
                             }
                             processedBreeds.add(breedName);
                         } catch (Exception e) {
-                            System.err.println("✗ 创建品种失败: " + breedName + ", 错误: " + e.getMessage());
+                            System.err.println("创建品种失败: " + breedName + ", 错误: " + e.getMessage());
                         }
                     }
                 }
             }
-            System.out.println("品种处理完成: 新增 " + newBreedCount + " 个，已存在 " + existingBreedCount + " 个，共处理 " + processedBreeds.size() + " 个品种");
-            System.out.println("========== 品种创建完成 ==========");
             
-            System.out.println("开始导入数据到数据库...");
+            System.out.println("========== 开始导入数据，共 " + dataList.size() + " 条 ==========");
             com.example.cattletends.dto.ImportResult importResult = cattleDataService.batchImportCattleData(dataList);
-            System.out.println("导入完成: 新增 " + importResult.getNewCount() + " 条，更新 " + importResult.getUpdateCount() + " 条");
+            System.out.println("========== 导入完成: 新增 " + importResult.getNewCount() + " 条，更新 " + importResult.getUpdateCount() + " 条 ==========");
             
-            String message = String.format("导入成功：新增 %d 条，更新 %d 条，共处理 %d 条数据；自动创建 %d 个新品种，%d 个品种已存在",
-                    importResult.getNewCount(), importResult.getUpdateCount(), importResult.getTotalCount(), 
-                    newBreedCount, existingBreedCount);
+            // 更新品种的逻辑删除状态
+            try {
+                cattleBreedService.updateBreedDeleteStatus(processedBreeds);
+            } catch (Exception e) {
+                System.err.println("更新品种逻辑删除状态失败: " + e.getMessage());
+            }
+            
+            String message = String.format("导入成功：新增 %d 条，更新 %d 条，共处理 %d 条数据",
+                    importResult.getNewCount(), importResult.getUpdateCount(), importResult.getTotalCount());
             return Result.success(message, importResult.getDataList());
         } catch (Exception e) {
             System.err.println("========== 导入失败 ==========");
@@ -235,6 +249,62 @@ public class CattleDataController {
         return Result.success(data);
     }
 
+    /**
+     * 获取省份每日均价数据（支持按省份和日期查询）
+     */
+    @GetMapping("/province-daily-prices")
+    @ApiOperation(value = "获取省份每日均价数据", notes = "返回省份的每日均价记录。支持通过province参数按省份查询，支持通过priceDate参数按日期查询（格式：yyyy-MM-dd）。如果同时提供province和priceDate，则返回该省份指定日期的价格；如果只提供priceDate，则返回所有省份指定日期的价格；如果只提供province，则返回该省份所有日期的价格；如果都不提供，则返回所有省份所有日期的价格，按日期降序排序")
+    public Result<List<com.example.cattletends.entity.ProvinceDailyPrice>> getProvinceDailyPrices(
+            @ApiParam(value = "省份名称（可选），如果提供则只返回该省份的每日均价数据", required = false)
+            @RequestParam(required = false) String province,
+            @ApiParam(value = "价格日期（可选），格式：yyyy-MM-dd，如果提供则只返回该日期的价格数据", required = false)
+            @RequestParam(required = false) String priceDate) {
+        System.out.println("========== 收到查询省份每日均价请求 ==========");
+        System.out.println("省份参数: " + (province != null ? province : "全部"));
+        System.out.println("日期参数: " + (priceDate != null ? priceDate : "全部"));
+        
+        List<com.example.cattletends.entity.ProvinceDailyPrice> data;
+        
+        // 解析日期参数
+        java.time.LocalDate parsedDate = null;
+        if (priceDate != null && !priceDate.trim().isEmpty()) {
+            try {
+                parsedDate = java.time.LocalDate.parse(priceDate.trim());
+            } catch (Exception e) {
+                System.err.println("日期格式错误: " + priceDate + ", 错误: " + e.getMessage());
+                return Result.error(400, "日期格式错误，请使用 yyyy-MM-dd 格式，例如：2025-12-03");
+            }
+        }
+        
+        // 根据参数组合进行查询
+        if (province != null && !province.trim().isEmpty() && parsedDate != null) {
+            // 同时提供省份和日期：查询该省份指定日期的价格
+            java.util.Optional<com.example.cattletends.entity.ProvinceDailyPrice> optional = 
+                provinceDailyPriceService.getByProvinceAndPriceDate(province.trim(), parsedDate);
+            if (optional.isPresent()) {
+                data = java.util.Collections.singletonList(optional.get());
+            } else {
+                data = new java.util.ArrayList<>();
+            }
+            System.out.println("查询省份: " + province + ", 日期: " + parsedDate + ", 返回 " + (data != null ? data.size() : 0) + " 条记录");
+        } else if (parsedDate != null) {
+            // 只提供日期：查询所有省份指定日期的价格
+            data = provinceDailyPriceService.getByPriceDate(parsedDate);
+            System.out.println("查询日期: " + parsedDate + ", 返回 " + (data != null ? data.size() : 0) + " 条记录");
+        } else if (province != null && !province.trim().isEmpty()) {
+            // 只提供省份：查询该省份所有日期的价格
+            data = provinceDailyPriceService.getByProvince(province.trim());
+            System.out.println("查询省份: " + province + ", 返回 " + (data != null ? data.size() : 0) + " 条记录");
+        } else {
+            // 都不提供：查询所有省份所有日期的价格
+            data = provinceDailyPriceService.getAll();
+            System.out.println("查询全部省份, 返回 " + (data != null ? data.size() : 0) + " 条记录");
+        }
+        
+        System.out.println("========== 查询完成 ==========");
+        return Result.success(data);
+    }
+
     /**
      * 获取全国总量数据
      * 自动从 cattleprovince 表计算总和
@@ -292,6 +362,11 @@ public class CattleDataController {
             Map<String, Object> result = cattleProvinceService.importProvinceData(provinceDataList);
             System.out.println("导入完成: " + result);
             
+            // 注意：不更新 province_daily_price 表的 price 字段
+            // 该字段只通过牛只数据导入时的计算得出（计算该省份所有牛只数据的平均价格）
+            System.out.println("========== 省份数据导入完成 ==========");
+            System.out.println("注意：province_price 和 province_daily_price.price 字段只通过牛只数据导入时的计算得出");
+            
             String message = String.format("导入成功：新增 %d 条，更新 %d 条，共处理 %d 条省份数据",
                     result.get("createCount"), result.get("updateCount"), result.get("totalCount"));
             return Result.success(message, result);
@@ -476,7 +551,7 @@ public class CattleDataController {
     }
 
     /**
-     * 解析价格
+     * 解析价格（用于牛只数据导入，取平均值）
      * 支持格式：
      * - 数字：13.5
      * - 价格范围：13.41-14.61（取平均值）
@@ -535,6 +610,48 @@ public class CattleDataController {
         return null;
     }
 
+    /**
+     * 解析省份价格（用于省份数据导入，提取最低价格）
+     * 支持格式：
+     * - 数字：13.5
+     * - 价格范围：13.4-14.9（提取最低价格 13.4）
+     * - 字符串数字："13.5"
+     * @param priceStr 价格字符串
+     * @param province 省份名称（用于错误日志）
+     * @return 最低价格
+     */
+    private BigDecimal parseProvincePrice(String priceStr, String province) {
+        try {
+            if (priceStr == null || priceStr.trim().isEmpty()) {
+                System.out.println("解析省份价格失败: " + province + ", 错误: 价格字符串为空");
+                return null;
+            }
+            
+            priceStr = priceStr.trim();
+            
+            // 处理价格范围格式，如 "13.4-14.9"
+            if (priceStr.contains("-")) {
+                String[] parts = priceStr.split("-");
+                if (parts.length == 2) {
+                    try {
+                        // 提取最低价格（第一部分）
+                        BigDecimal minPrice = new BigDecimal(parts[0].trim());
+                        return minPrice;
+                    } catch (Exception e) {
+                        System.out.println("解析省份价格失败: " + province + ", 价格字符串: " + priceStr + ", 错误: " + e.getMessage());
+                        return null;
+                    }
+                }
+            }
+            
+            // 处理普通数字字符串
+            return new BigDecimal(priceStr);
+        } catch (Exception e) {
+            System.out.println("解析省份价格失败: " + province + ", 价格字符串: " + priceStr + ", 错误: " + (e.getMessage() != null ? e.getMessage() : e.getClass().getSimpleName()));
+            return null;
+        }
+    }
+
     /**
      * 截取所在产地到"市"级别
      */
@@ -642,77 +759,85 @@ public class CattleDataController {
                 
                 // Excel模板列顺序（根据实际模板）：
                 // A列（索引0）：省份
-                // B列（索引1）：2023存栏(万头) -> inventory_23th
-                // C列（索引2）：2023出栏(万头) -> slaughter_23th
-                // D列（索引3）：2024存栏(万头) -> inventory_24th
-                // E列（索引4）：2024出栏(万头) -> slaughter_24th
-                // F列（索引5）：2025存栏(万头) -> inventory_25th
-                // G列（索引6）：2025出栏(万头) -> slaughter_25th
-                // H列（索引7）：省份均价(元/斤) -> province_price
+                // B列（索引1）：省份均价(元/斤) -> province_price
+                // C列（索引2）：2023存栏(万头) -> inventory_23th
+                // D列（索引3）：2023出栏(万头) -> slaughter_23th
+                // E列（索引4）：2024存栏(万头) -> inventory_24th
+                // F列（索引5）：2024出栏(万头) -> slaughter_24th
+                // G列（索引6）：2025存栏(万头) -> inventory_25th
+                // H列（索引7）：2025出栏(万头) -> slaughter_25th
                 
                 // 读取省份（A列，索引0）
                 Cell provinceCell = row.getCell(0);
                 if (provinceCell != null) {
-                    String province = getCellValueAsString(provinceCell);
-                    // 处理可能包含"省"、"自治区"等后缀的情况
-                    province = province.replace("省", "").replace("自治区", "").replace("市", "").trim();
+                    String province = getCellValueAsString(provinceCell).trim();
+                    // 完全按照表格内容导入，不做任何截取
                     dto.setProvince(province);
                 }
 
-                // 读取2023存栏(万头)（B列，索引1）-> inventory_23th
-                Cell inv23Cell = row.getCell(1);
-                if (inv23Cell != null) {
-                    Integer value = parseInteger(inv23Cell);
-                    dto.setInventory23th(value);
+                // 读取省份均价(元/斤)（B列，索引1）-> province_price_range（原始区间）和 province_price（最低价格）
+                Cell priceCell = row.getCell(1);
+                if (priceCell != null) {
+                    String priceStr = getCellValueAsString(priceCell);
+                    System.out.println("省份: " + dto.getProvince() + ", 原始价格字符串: [" + priceStr + "]");
+                    
+                    // 保存原始价格区间字符串
+                    dto.setProvincePriceRange(priceStr);
+                    
+                    // 解析价格：如果是区间，提取最低价格；否则使用原值
+                    BigDecimal price = parseProvincePrice(priceStr, dto.getProvince() != null ? dto.getProvince() : "未知省份");
+                    dto.setProvincePrice(price);
+                    System.out.println("省份: " + dto.getProvince() + ", 价格区间: " + priceStr + ", 最低价格: " + price);
+                } else {
+                    System.out.println("省份: " + dto.getProvince() + ", 价格单元格为空或不存在");
                 }
 
-                // 读取2023出栏(万头)（C列，索引2）-> slaughter_23th
-                Cell sla23Cell = row.getCell(2);
+                // 读取2023存栏(万头)（C列，索引2）-> inventory_23th
+                Cell inv23Cell = row.getCell(2);
+                if (inv23Cell != null) {
+                    String cellValueStr = getCellValueAsString(inv23Cell);
+                    Integer value = parseInteger(inv23Cell);
+                    System.out.println("省份: " + dto.getProvince() + ", 2023存栏原始值: [" + cellValueStr + "], 解析后: " + value);
+                    dto.setInventory23th(value);
+                } else {
+                    System.out.println("省份: " + dto.getProvince() + ", 2023存栏单元格为空");
+                }
+
+                // 读取2023出栏(万头)（D列，索引3）-> slaughter_23th
+                Cell sla23Cell = row.getCell(3);
                 if (sla23Cell != null) {
                     Integer value = parseInteger(sla23Cell);
                     dto.setSlaughter23th(value);
                 }
 
-                // 读取2024存栏(万头)（D列，索引3）-> inventory_24th
-                Cell inv24Cell = row.getCell(3);
+                // 读取2024存栏(万头)（E列，索引4）-> inventory_24th
+                Cell inv24Cell = row.getCell(4);
                 if (inv24Cell != null) {
                     Integer value = parseInteger(inv24Cell);
                     dto.setInventory24th(value);
                 }
 
-                // 读取2024出栏(万头)（E列，索引4）-> slaughter_24th
-                Cell sla24Cell = row.getCell(4);
+                // 读取2024出栏(万头)（F列，索引5）-> slaughter_24th
+                Cell sla24Cell = row.getCell(5);
                 if (sla24Cell != null) {
                     Integer value = parseInteger(sla24Cell);
                     dto.setSlaughter24th(value);
                 }
 
-                // 读取2025存栏(万头)（F列，索引5）-> inventory_25th
-                Cell inv25Cell = row.getCell(5);
+                // 读取2025存栏(万头)（G列，索引6）-> inventory_25th
+                Cell inv25Cell = row.getCell(6);
                 if (inv25Cell != null) {
                     Integer value = parseInteger(inv25Cell);
                     dto.setInventory25th(value);
                 }
 
-                // 读取2025出栏(万头)（G列，索引6）-> slaughter_25th
-                Cell sla25Cell = row.getCell(6);
+                // 读取2025出栏(万头)（H列，索引7）-> slaughter_25th
+                Cell sla25Cell = row.getCell(7);
                 if (sla25Cell != null) {
                     Integer value = parseInteger(sla25Cell);
                     dto.setSlaughter25th(value);
                 }
 
-                // 读取省份均价(元/斤)（H列，索引7）-> province_price
-                Cell priceCell = row.getCell(7);
-                if (priceCell != null) {
-                    String priceStr = getCellValueAsString(priceCell);
-                    System.out.println("省份: " + dto.getProvince() + ", 原始价格字符串: [" + priceStr + "]");
-                    BigDecimal price = parsePrice(priceCell, dto.getProvince() != null ? dto.getProvince() : "未知省份");
-                    dto.setProvincePrice(price);
-                    System.out.println("省份: " + dto.getProvince() + ", 解析后价格: " + price);
-                } else {
-                    System.out.println("省份: " + dto.getProvince() + ", 价格单元格为空或不存在");
-                }
-
                 // 验证必填字段
                 if (dto.getProvince() != null && !dto.getProvince().trim().isEmpty()) {
                     dataList.add(dto);

backend/src/main/java/com/example/cattletends/dto/ProvinceDataDTO.java

@@ -20,9 +20,14 @@ public class ProvinceDataDTO {
     private String province;
 
     /**
-     * 省份均价
+     * 省份均价（最低价格）
      */
     private BigDecimal provincePrice;
+    
+    /**
+     * 省份均价区间（原始字符串，如 "13.4-14.9"）
+     */
+    private String provincePriceRange;
 
     /**
      * 23年存栏（万头）

backend/src/main/java/com/example/cattletends/entity/CattleBreed.java

@@ -10,7 +10,8 @@ import java.time.LocalDateTime;
 @Table(name = "cattlebreed", indexes = {
     @Index(name = "idx_breed_name", columnList = "breed_name", unique = true),
     @Index(name = "idx_create_time", columnList = "create_time"),
-    @Index(name = "idx_up_time", columnList = "up_time")
+    @Index(name = "idx_up_time", columnList = "up_time"),
+    @Index(name = "idx_is_delet", columnList = "is_delet")
 })
 public class CattleBreed {
     
@@ -36,10 +37,19 @@ public class CattleBreed {
     @Column(name = "up_time", nullable = false)
     private LocalDateTime upTime;
     
+    /**
+     * 逻辑删除标志：0=未删除，1=已删除
+     */
+    @Column(name = "is_delet", nullable = false, columnDefinition = "INT DEFAULT 0")
+    private Integer isDelet = 0;
+    
     @PrePersist
     protected void onCreate() {
         createTime = LocalDateTime.now();
         upTime = LocalDateTime.now();
+        if (isDelet == null) {
+            isDelet = 0;
+        }
     }
     
     @PreUpdate
@@ -79,5 +89,13 @@ public class CattleBreed {
     public void setUpTime(LocalDateTime upTime) {
         this.upTime = upTime;
     }
+    
+    public Integer getIsDelet() {
+        return isDelet;
+    }
+    
+    public void setIsDelet(Integer isDelet) {
+        this.isDelet = isDelet;
+    }
 }
 

backend/src/main/java/com/example/cattletends/entity/CattleProvince.java

@@ -42,10 +42,16 @@ public class CattleProvince {
     private String province;
 
     /**
-     * 省份均价
+     * 省份均价（存储最低价格）
      */
     @Column(name = "province_price", precision = 10, scale = 2)
     private BigDecimal provincePrice;
+    
+    /**
+     * 省份均价区间（原始字符串，如 "13.4-14.9"）
+     */
+    @Column(name = "province_price_range", length = 50)
+    private String provincePriceRange;
 
     /**
      * 23年存栏（万头）

backend/src/main/java/com/example/cattletends/entity/ProvinceDailyPrice.java

@@ -0,0 +1,127 @@
+package com.example.cattletends.entity;
+
+import javax.persistence.*;
+import java.math.BigDecimal;
+import java.time.LocalDate;
+import java.time.LocalDateTime;
+
+/**
+ * 省份每日均价实体类
+ * 存储15个省份每天的省份均价，只累加不覆盖
+ */
+@Entity
+@Table(name = "province_daily_price", 
+    uniqueConstraints = {
+        @UniqueConstraint(name = "uk_province_date", columnNames = {"province", "price_date"})
+    },
+    indexes = {
+        @Index(name = "idx_province", columnList = "province"),
+        @Index(name = "idx_price_date", columnList = "price_date"),
+        @Index(name = "idx_province_date_composite", columnList = "province,price_date"),
+        @Index(name = "idx_price", columnList = "price"),
+        @Index(name = "idx_date_price", columnList = "price_date,price"),
+        @Index(name = "idx_province_price", columnList = "province,price"),
+        @Index(name = "idx_up_time", columnList = "up_time"),
+        @Index(name = "idx_create_time", columnList = "create_time")
+    }
+)
+public class ProvinceDailyPrice {
+    
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    private Integer id;
+    
+    /**
+     * 省份名称
+     */
+    @Column(name = "province", nullable = false, length = 100)
+    private String province;
+    
+    /**
+     * 省份均价（元/斤）
+     */
+    @Column(name = "price", precision = 10, scale = 2, nullable = false)
+    private BigDecimal price;
+    
+    /**
+     * 价格日期（只记录日期，不包含时间）
+     */
+    @Column(name = "price_date", nullable = false)
+    private LocalDate priceDate;
+    
+    /**
+     * 创建时间
+     */
+    @Column(name = "create_time")
+    private LocalDateTime createTime;
+    
+    /**
+     * 更新时间
+     */
+    @Column(name = "up_time", nullable = false)
+    private LocalDateTime upTime;
+    
+    @PrePersist
+    protected void onCreate() {
+        createTime = LocalDateTime.now();
+        upTime = LocalDateTime.now();
+        if (priceDate == null) {
+            priceDate = LocalDate.now();
+        }
+    }
+    
+    @PreUpdate
+    protected void onUpdate() {
+        upTime = LocalDateTime.now();
+    }
+    
+    // Getters and Setters
+    public Integer getId() {
+        return id;
+    }
+    
+    public void setId(Integer id) {
+        this.id = id;
+    }
+    
+    public String getProvince() {
+        return province;
+    }
+    
+    public void setProvince(String province) {
+        this.province = province;
+    }
+    
+    public BigDecimal getPrice() {
+        return price;
+    }
+    
+    public void setPrice(BigDecimal price) {
+        this.price = price;
+    }
+    
+    public LocalDate getPriceDate() {
+        return priceDate;
+    }
+    
+    public void setPriceDate(LocalDate priceDate) {
+        this.priceDate = priceDate;
+    }
+    
+    public LocalDateTime getCreateTime() {
+        return createTime;
+    }
+    
+    public void setCreateTime(LocalDateTime createTime) {
+        this.createTime = createTime;
+    }
+    
+    public LocalDateTime getUpTime() {
+        return upTime;
+    }
+    
+    public void setUpTime(LocalDateTime upTime) {
+        this.upTime = upTime;
+    }
+}
+

backend/src/main/java/com/example/cattletends/repository/CattleBreedRepository.java

@@ -2,8 +2,10 @@ package com.example.cattletends.repository;
 
 import com.example.cattletends.entity.CattleBreed;
 import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
 import org.springframework.stereotype.Repository;
 
+import java.util.List;
 import java.util.Optional;
 
 /**
@@ -21,5 +23,11 @@ public interface CattleBreedRepository extends JpaRepository<CattleBreed, Intege
      * 检查品种名称是否存在
      */
     boolean existsByBreedName(String breedName);
+    
+    /**
+     * 查询所有未删除的品种（is_delet=0）
+     */
+    @Query("SELECT b FROM CattleBreed b WHERE b.isDelet = 0 OR b.isDelet IS NULL")
+    List<CattleBreed> findAllNotDeleted();
 }
 

backend/src/main/java/com/example/cattletends/repository/CattleDataRepository.java

@@ -6,6 +6,8 @@ import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 import org.springframework.stereotype.Repository;
 
 import java.math.BigDecimal;
+import java.time.LocalDate;
+import java.time.LocalDateTime;
 import java.util.List;
 import java.util.Optional;
 
@@ -35,14 +37,87 @@ public interface CattleDataRepository extends JpaRepository<CattleData, Integer>
 
     /**
      * 根据品种、省份、产地、价格查询牛只数据（用于判断重复）
+     * 注意：使用 findFirstBy，避免因为存在多条相同记录导致 NonUniqueResultException
      *
      * @param type     品种
      * @param province 省份
      * @param location 产地
      * @param price    价格
-     * @return 牛只数据（如果存在）
+     * @return 第一条匹配的牛只数据（如果存在）
      */
-    Optional<CattleData> findByTypeAndProvinceAndLocationAndPrice(
+    Optional<CattleData> findFirstByTypeAndProvinceAndLocationAndPrice(
             String type, String province, String location, BigDecimal price);
+    
+    /**
+     * 根据品种和产地查询牛只数据（用于判断重复）
+     * 注意：使用 findFirstBy，避免因为存在多条相同记录导致 NonUniqueResultException
+     *
+     * @param type     品种
+     * @param location 产地
+     * @return 第一条匹配的牛只数据（如果存在）
+     */
+    Optional<CattleData> findFirstByTypeAndLocation(String type, String location);
+    
+    /**
+     * 根据品种和产地查询所有匹配的牛只数据（用于删除重复记录）
+     * 使用 TRIM 函数来匹配，忽略前后空格
+     *
+     * @param type     品种
+     * @param location 产地
+     * @return 所有匹配的牛只数据列表
+     */
+    @org.springframework.data.jpa.repository.Query("SELECT c FROM CattleData c WHERE TRIM(c.type) = TRIM(?1) AND TRIM(c.location) = TRIM(?2)")
+    List<CattleData> findByTypeAndLocation(String type, String location);
+    
+    /**
+     * 获取所有不重复的省份列表
+     *
+     * @return 省份列表
+     */
+    @org.springframework.data.jpa.repository.Query("SELECT DISTINCT c.province FROM CattleData c WHERE c.province IS NOT NULL AND c.province != ''")
+    List<String> findAllDistinctProvinces();
+    
+    /**
+     * 根据日期范围查询牛只数据（用于删除当天数据）
+     *
+     * @param startTime 开始时间（当天00:00:00）
+     * @param endTime 结束时间（当天23:59:59）
+     * @return 该日期范围内的所有数据
+     */
+    @org.springframework.data.jpa.repository.Query("SELECT c FROM CattleData c WHERE c.createTime >= ?1 AND c.createTime <= ?2")
+    List<CattleData> findByCreateTimeBetween(LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime);
+    
+    /**
+     * 根据日期查询当天的牛只数据（用于查询接口）
+     * 使用DATE()函数比较日期部分，忽略时间部分
+     *
+     * @param date 日期（只比较日期部分，忽略时间）
+     * @param sort 排序规则
+     * @return 当天的数据列表
+     */
+    @org.springframework.data.jpa.repository.Query("SELECT c FROM CattleData c WHERE DATE(c.createTime) = DATE(?1)")
+    List<CattleData> findByCreateTimeDate(LocalDate date, Sort sort);
+    
+    /**
+     * 根据省份和日期查询当天的牛只数据
+     *
+     * @param province 省份
+     * @param date 日期
+     * @param sort 排序规则
+     * @return 该省份当天的数据列表
+     */
+    @org.springframework.data.jpa.repository.Query("SELECT c FROM CattleData c WHERE c.province = ?1 AND DATE(c.createTime) = DATE(?2)")
+    List<CattleData> findByProvinceAndCreateTimeDate(String province, LocalDate date, Sort sort);
+    
+    /**
+     * 根据品种和日期查询当天的牛只数据
+     *
+     * @param type 品种
+     * @param date 日期
+     * @param sort 排序规则
+     * @return 该品种当天的数据列表
+     */
+    @org.springframework.data.jpa.repository.Query("SELECT c FROM CattleData c WHERE c.type = ?1 AND DATE(c.createTime) = DATE(?2)")
+    List<CattleData> findByTypeAndCreateTimeDate(String type, LocalDate date, Sort sort);
 }
 

backend/src/main/java/com/example/cattletends/repository/CattleProvinceRepository.java

@@ -15,12 +15,12 @@ import java.util.Optional;
 public interface CattleProvinceRepository extends JpaRepository<CattleProvince, Integer> {
 
     /**
-     * 根据省份名称查询
+     * 根据省份名称查询（返回第一条记录）
      *
      * @param province 省份名称
      * @return 省份数据
      */
-    Optional<CattleProvince> findByProvince(String province);
+    Optional<CattleProvince> findFirstByProvince(String province);
 
     /**
      * 根据省份名称查询（支持排序）
@@ -30,5 +30,13 @@ public interface CattleProvinceRepository extends JpaRepository<CattleProvince,
      * @return 省份数据列表
      */
     List<CattleProvince> findByProvince(String province, Sort sort);
+    
+    /**
+     * 根据省份名称查询所有记录（用于去重处理）
+     *
+     * @param province 省份名称
+     * @return 省份数据列表
+     */
+    List<CattleProvince> findAllByProvince(String province);
 }
 

backend/src/main/java/com/example/cattletends/repository/ProvinceDailyPriceRepository.java

@@ -0,0 +1,54 @@
+package com.example.cattletends.repository;
+
+import com.example.cattletends.entity.ProvinceDailyPrice;
+import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
+import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
+import org.springframework.data.repository.query.Param;
+import org.springframework.stereotype.Repository;
+
+import java.time.LocalDate;
+import java.util.List;
+import java.util.Optional;
+
+/**
+ * 省份每日均价Repository
+ */
+@Repository
+public interface ProvinceDailyPriceRepository extends JpaRepository<ProvinceDailyPrice, Integer> {
+    
+    /**
+     * 根据省份和日期查询（用于检查是否已存在，避免重复）
+     */
+    Optional<ProvinceDailyPrice> findByProvinceAndPriceDate(String province, LocalDate priceDate);
+    
+    /**
+     * 检查省份和日期是否存在
+     */
+    boolean existsByProvinceAndPriceDate(String province, LocalDate priceDate);
+    
+    /**
+     * 根据省份查询所有记录，按日期降序排序
+     */
+    List<ProvinceDailyPrice> findByProvinceOrderByPriceDateDesc(String province);
+    
+    /**
+     * 查询所有记录，按日期降序排序
+     */
+    List<ProvinceDailyPrice> findAllByOrderByPriceDateDesc();
+    
+    /**
+     * 根据省份和日期范围查询
+     */
+    @Query("SELECT p FROM ProvinceDailyPrice p WHERE p.province = :province AND p.priceDate BETWEEN :startDate AND :endDate ORDER BY p.priceDate DESC")
+    List<ProvinceDailyPrice> findByProvinceAndDateRange(
+            @Param("province") String province,
+            @Param("startDate") LocalDate startDate,
+            @Param("endDate") LocalDate endDate
+    );
+    
+    /**
+     * 根据日期查询所有省份的每日均价记录，按省份名称升序排序
+     */
+    List<ProvinceDailyPrice> findByPriceDateOrderByProvinceAsc(LocalDate priceDate);
+}
+

backend/src/main/java/com/example/cattletends/service/CattleBreedService.java

@@ -28,5 +28,11 @@ public interface CattleBreedService {
      * @return 品种实体
      */
     CattleBreed getBreedByName(String breedName);
+    
+    /**
+     * 更新品种的逻辑删除状态
+     * @param breedNamesInExcel Excel中存在的品种名称集合
+     */
+    void updateBreedDeleteStatus(java.util.Set<String> breedNamesInExcel);
 }
 

backend/src/main/java/com/example/cattletends/service/CattleDataService.java

@@ -4,6 +4,7 @@ import com.example.cattletends.dto.CattleDataDTO;
 import com.example.cattletends.dto.ImportResult;
 import com.example.cattletends.entity.CattleData;
 
+import java.time.LocalDate;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 
@@ -15,25 +16,28 @@ public interface CattleDataService {
     /**
      * 获取所有牛只数据
      *
+     * @param date 日期（可选，如果为null则查询今天的数据）
      * @return 牛只数据列表
      */
-    List<CattleData> getAllCattleData();
+    List<CattleData> getAllCattleData(LocalDate date);
 
     /**
      * 根据省份获取牛只数据
      *
      * @param province 省份
+     * @param date 日期（可选，如果为null则查询今天的数据）
      * @return 牛只数据列表
      */
-    List<CattleData> getCattleDataByProvince(String province);
+    List<CattleData> getCattleDataByProvince(String province, LocalDate date);
 
     /**
      * 根据品种获取牛只数据
      *
      * @param type 品种
+     * @param date 日期（可选，如果为null则查询今天的数据）
      * @return 牛只数据列表
      */
-    List<CattleData> getCattleDataByType(String type);
+    List<CattleData> getCattleDataByType(String type, LocalDate date);
 
     /**
      * 根据ID获取牛只数据

backend/src/main/java/com/example/cattletends/service/ProvinceDailyPriceService.java

@@ -0,0 +1,59 @@
+package com.example.cattletends.service;
+
+import com.example.cattletends.entity.ProvinceDailyPrice;
+
+import java.time.LocalDate;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 省份每日均价服务接口
+ */
+public interface ProvinceDailyPriceService {
+    
+    /**
+     * 保存或更新省份每日均价（如果当天该省份已有数据，则更新价格）
+     * @param province 省份名称
+     * @param price 省份均价
+     * @param priceDate 价格日期（如果为null，则使用当前日期）
+     * @return 保存或更新的实体，isNew=true表示新建，isNew=false表示更新
+     */
+    ProvinceDailyPrice saveOrUpdate(String province, java.math.BigDecimal price, LocalDate priceDate);
+    
+    /**
+     * 根据省份查询所有每日均价记录，按日期降序排序
+     * @param province 省份名称
+     * @return 省份每日均价列表
+     */
+    List<ProvinceDailyPrice> getByProvince(String province);
+    
+    /**
+     * 获取所有省份每日均价记录，按日期降序排序
+     * @return 所有省份每日均价列表
+     */
+    List<ProvinceDailyPrice> getAll();
+    
+    /**
+     * 根据省份和日期范围查询
+     * @param province 省份名称
+     * @param startDate 开始日期
+     * @param endDate 结束日期
+     * @return 省份每日均价列表
+     */
+    List<ProvinceDailyPrice> getByProvinceAndDateRange(String province, LocalDate startDate, LocalDate endDate);
+    
+    /**
+     * 根据日期查询所有省份的每日均价记录
+     * @param priceDate 价格日期
+     * @return 省份每日均价列表
+     */
+    List<ProvinceDailyPrice> getByPriceDate(LocalDate priceDate);
+    
+    /**
+     * 根据省份和日期查询
+     * @param province 省份名称
+     * @param priceDate 价格日期
+     * @return 省份每日均价（如果存在）
+     */
+    java.util.Optional<ProvinceDailyPrice> getByProvinceAndPriceDate(String province, LocalDate priceDate);
+}
+

backend/src/main/java/com/example/cattletends/service/impl/CattleBreedServiceImpl.java

@@ -31,21 +31,139 @@ public class CattleBreedServiceImpl implements CattleBreedService {
         // 先查询是否已存在
         Optional<CattleBreed> existing = cattleBreedRepository.findByBreedName(trimmedName);
         if (existing.isPresent()) {
-            System.out.println("品种已存在: " + trimmedName);
-            return existing.get();
+            CattleBreed breed = existing.get();
+            // 如果品种被标记为删除，恢复它（设置为未删除）
+            if (breed.getIsDelet() != null && breed.getIsDelet() == 1) {
+                breed.setIsDelet(0);
+                breed = cattleBreedRepository.save(breed);
+                System.out.println("恢复已删除的品种: " + trimmedName);
+            } else {
+                System.out.println("品种已存在: " + trimmedName);
+            }
+            return breed;
         }
         
         // 不存在则创建
         CattleBreed breed = new CattleBreed();
         breed.setBreedName(trimmedName);
+        breed.setIsDelet(0); // 新创建的品种默认为未删除
         CattleBreed saved = cattleBreedRepository.save(breed);
         System.out.println("创建新品种: " + trimmedName + " (ID: " + saved.getId() + ")");
         return saved;
     }
     
     @Override
+    @Transactional
     public List<CattleBreed> getAllBreeds() {
-        return cattleBreedRepository.findAll();
+        // 只查询未删除的品种（is_delet=0）
+        List<CattleBreed> dataList = cattleBreedRepository.findAllNotDeleted();
+        
+        // 去重处理：如果同一个品种名称有多条记录，保留最新的一条（up_time最大），更新其他记录
+        if (dataList != null && !dataList.isEmpty()) {
+            System.out.println("========== 开始品种去重处理 ==========");
+            System.out.println("去重前记录数: " + dataList.size());
+            
+            // 按品种名称分组，找出每个品种的最新记录
+            java.util.Map<String, CattleBreed> breedMap = new java.util.HashMap<>();
+            java.util.List<CattleBreed> duplicatesToUpdate = new java.util.ArrayList<>();
+            
+            for (CattleBreed item : dataList) {
+                String breedName = item.getBreedName();
+                if (breedName == null || breedName.trim().isEmpty()) {
+                    continue;
+                }
+                
+                String trimmedName = breedName.trim();
+                
+                if (!breedMap.containsKey(trimmedName)) {
+                    // 第一次遇到该品种，直接添加
+                    breedMap.put(trimmedName, item);
+                } else {
+                    // 已存在该品种，比较更新时间，保留最新的
+                    CattleBreed existing = breedMap.get(trimmedName);
+                    if (item.getUpTime() != null && existing.getUpTime() != null) {
+                        if (item.getUpTime().isAfter(existing.getUpTime())) {
+                            // 当前记录更新，标记旧记录需要更新
+                            duplicatesToUpdate.add(existing);
+                            breedMap.put(trimmedName, item);
+                        } else {
+                            // 现有记录更新，标记当前记录需要更新
+                            duplicatesToUpdate.add(item);
+                        }
+                    } else if (item.getUpTime() != null) {
+                        // 当前记录有更新时间，保留它
+                        duplicatesToUpdate.add(existing);
+                        breedMap.put(trimmedName, item);
+                    } else if (existing.getUpTime() != null) {
+                        // 现有记录有更新时间，保留现有记录
+                        duplicatesToUpdate.add(item);
+                    } else {
+                        // 都没有更新时间，保留ID较小的（通常是最早创建的）
+                        if (item.getId() < existing.getId()) {
+                            duplicatesToUpdate.add(existing);
+                            breedMap.put(trimmedName, item);
+                        } else {
+                            duplicatesToUpdate.add(item);
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+            
+            // 更新重复记录：将旧记录的数据更新为最新记录的数据（实际上品种只有名称，所以只需要更新 up_time）
+            int updatedCount = 0;
+            for (CattleBreed duplicate : duplicatesToUpdate) {
+                CattleBreed latest = breedMap.get(duplicate.getBreedName().trim());
+                if (latest != null && !latest.getId().equals(duplicate.getId())) {
+                    // 更新旧记录的 up_time 为最新记录的 up_time
+                    duplicate.setUpTime(latest.getUpTime());
+                    cattleBreedRepository.save(duplicate);
+                    updatedCount++;
+                }
+            }
+            
+            // 如果更新了重复记录，重新查询
+            if (updatedCount > 0) {
+                System.out.println("更新了 " + updatedCount + " 条重复品种记录");
+                dataList = cattleBreedRepository.findAll();
+            }
+            
+            // 最终去重：按品种名称去重，每个品种只保留一条（保留最新的）
+            java.util.Map<String, CattleBreed> finalMap = new java.util.LinkedHashMap<>();
+            for (CattleBreed item : dataList) {
+                String breedName = item.getBreedName();
+                if (breedName == null || breedName.trim().isEmpty()) {
+                    continue;
+                }
+                
+                String trimmedName = breedName.trim();
+                
+                if (!finalMap.containsKey(trimmedName)) {
+                    finalMap.put(trimmedName, item);
+                } else {
+                    CattleBreed existing = finalMap.get(trimmedName);
+                    if (item.getUpTime() != null && existing.getUpTime() != null) {
+                        if (item.getUpTime().isAfter(existing.getUpTime())) {
+                            finalMap.put(trimmedName, item);
+                        }
+                    } else if (item.getUpTime() != null) {
+                        finalMap.put(trimmedName, item);
+                    } else if (existing.getUpTime() != null) {
+                        // 保持现有记录
+                    } else {
+                        // 都没有更新时间，保留ID较小的
+                        if (item.getId() < existing.getId()) {
+                            finalMap.put(trimmedName, item);
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+            
+            dataList = new java.util.ArrayList<>(finalMap.values());
+            System.out.println("去重后记录数: " + dataList.size());
+            System.out.println("========== 品种去重处理完成 ==========");
+        }
+        
+        return dataList;
     }
     
     @Override
@@ -56,5 +174,64 @@ public class CattleBreedServiceImpl implements CattleBreedService {
         return cattleBreedRepository.findByBreedName(breedName.trim())
                 .orElse(null);
     }
+    
+    @Override
+    @Transactional
+    public void updateBreedDeleteStatus(java.util.Set<String> breedNamesInExcel) {
+        System.out.println("========== 开始更新品种逻辑删除状态 ==========");
+        
+        // 获取所有品种（包括已删除的）
+        List<CattleBreed> allBreeds = cattleBreedRepository.findAll();
+        System.out.println("数据库中总品种数: " + (allBreeds != null ? allBreeds.size() : 0));
+        System.out.println("Excel中的品种: " + (breedNamesInExcel != null ? breedNamesInExcel.size() : 0) + " 个");
+        
+        if (allBreeds == null || allBreeds.isEmpty()) {
+            System.out.println("数据库中没有品种数据，跳过逻辑删除状态更新");
+            return;
+        }
+        
+        int restoredCount = 0;  // 恢复的品种数（从已删除改为未删除）
+        int deletedCount = 0;   // 标记为删除的品种数
+        
+        // 遍历所有品种，更新逻辑删除状态
+        for (CattleBreed breed : allBreeds) {
+            if (breed == null || breed.getBreedName() == null) {
+                continue;
+            }
+            
+            String breedName = breed.getBreedName().trim();
+            boolean existsInExcel = breedNamesInExcel != null && breedNamesInExcel.contains(breedName);
+            
+            Integer currentIsDelet = breed.getIsDelet();
+            if (currentIsDelet == null) {
+                currentIsDelet = 0;
+            }
+            
+            if (existsInExcel) {
+                // Excel中存在该品种，确保is_delet=0（未删除）
+                if (currentIsDelet != 0) {
+                    breed.setIsDelet(0);
+                    cattleBreedRepository.save(breed);
+                    restoredCount++;
+                    System.out.println("✓ 恢复品种: " + breedName + " (从已删除改为未删除)");
+                } else {
+                    System.out.println("○ 品种已存在且未删除: " + breedName);
+                }
+            } else {
+                // Excel中不存在该品种，设置is_delet=1（已删除）
+                if (currentIsDelet != 1) {
+                    breed.setIsDelet(1);
+                    cattleBreedRepository.save(breed);
+                    deletedCount++;
+                    System.out.println("✗ 标记品种为已删除: " + breedName);
+                } else {
+                    System.out.println("○ 品种已标记为删除: " + breedName);
+                }
+            }
+        }
+        
+        System.out.println("品种逻辑删除状态更新完成: 恢复 " + restoredCount + " 个，标记删除 " + deletedCount + " 个");
+        System.out.println("========== 品种逻辑删除状态更新完成 ==========");
+    }
 }
 

backend/src/main/java/com/example/cattletends/service/impl/CattleDataServiceImpl.java

@@ -5,10 +5,12 @@ import com.example.cattletends.dto.ImportResult;
 import com.example.cattletends.entity.CattleData;
 import com.example.cattletends.repository.CattleDataRepository;
 import com.example.cattletends.service.CattleDataService;
+import com.example.cattletends.service.ProvinceDailyPriceService;
 import org.springframework.data.domain.Sort;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
+import java.time.LocalDate;
 import java.time.LocalDateTime;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
@@ -22,33 +24,193 @@ import java.util.Map;
 public class CattleDataServiceImpl implements CattleDataService {
 
     private final CattleDataRepository cattleDataRepository;
+    private final ProvinceDailyPriceService provinceDailyPriceService;
+    private final com.example.cattletends.service.CattleProvinceService cattleProvinceService;
+    private final com.example.cattletends.repository.CattleProvinceRepository cattleProvinceRepository;
 
     /**
      * 构造器注入
      */
-    public CattleDataServiceImpl(CattleDataRepository cattleDataRepository) {
+    public CattleDataServiceImpl(CattleDataRepository cattleDataRepository,
+                                 ProvinceDailyPriceService provinceDailyPriceService,
+                                 com.example.cattletends.service.CattleProvinceService cattleProvinceService,
+                                 com.example.cattletends.repository.CattleProvinceRepository cattleProvinceRepository) {
         this.cattleDataRepository = cattleDataRepository;
+        this.provinceDailyPriceService = provinceDailyPriceService;
+        this.cattleProvinceService = cattleProvinceService;
+        this.cattleProvinceRepository = cattleProvinceRepository;
     }
 
     @Override
-    @Transactional(readOnly = true)
-    public List<CattleData> getAllCattleData() {
-        // 按价格升序排序
-        return cattleDataRepository.findAll(Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price"));
+    @Transactional
+    public List<CattleData> getAllCattleData(LocalDate date) {
+        // 如果date为null，使用今天
+        LocalDate queryDate = date != null ? date : LocalDate.now();
+        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price");
+        
+        // 查询指定日期的数据
+        List<CattleData> dataList = cattleDataRepository.findByCreateTimeDate(queryDate, sort);
+        return dataList;
     }
 
     @Override
-    @Transactional(readOnly = true)
-    public List<CattleData> getCattleDataByProvince(String province) {
-        // 按价格升序排序
-        return cattleDataRepository.findByProvince(province, Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price"));
+    @Transactional
+    public List<CattleData> getCattleDataByProvince(String province, LocalDate date) {
+        // 如果date为null，使用今天
+        LocalDate queryDate = date != null ? date : LocalDate.now();
+        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price");
+        
+        // 查询指定日期和省份的数据
+        List<CattleData> dataList = cattleDataRepository.findByProvinceAndCreateTimeDate(province.trim(), queryDate, sort);
+        return dataList;
     }
 
     @Override
-    @Transactional(readOnly = true)
-    public List<CattleData> getCattleDataByType(String type) {
-        // 按价格升序排序
-        return cattleDataRepository.findByType(type, Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price"));
+    @Transactional
+    public List<CattleData> getCattleDataByType(String type, LocalDate date) {
+        // 如果date为null，使用今天
+        LocalDate queryDate = date != null ? date : LocalDate.now();
+        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price");
+        
+        // 查询指定日期和品种的数据
+        List<CattleData> dataList = cattleDataRepository.findByTypeAndCreateTimeDate(type.trim(), queryDate, sort);
+        return dataList;
+    }
+    
+    /**
+     * 按 location 字段去重处理
+     * 如果同一个 location 有多条记录，保留最新的一条（up_time最大），更新其他记录
+     * @param dataList 原始数据列表
+     * @param province 省份筛选条件（可选，用于重新查询时保持筛选）
+     * @param type 品种筛选条件（可选，用于重新查询时保持筛选）
+     */
+    private List<CattleData> deduplicateByLocation(List<CattleData> dataList, String province, String type) {
+        if (dataList == null || dataList.isEmpty()) {
+            return dataList;
+        }
+        
+        System.out.println("[查询去重] 开始按 type + location 去重处理");
+        System.out.println("[查询去重] 去重前记录数: " + dataList.size());
+        
+        // 按 type + location 分组，找出每个 type + location 组合的最新记录
+        java.util.Map<String, CattleData> typeLocationMap = new java.util.HashMap<>();
+        java.util.List<CattleData> duplicatesToUpdate = new java.util.ArrayList<>();
+        
+        for (CattleData item : dataList) {
+            String itemType = item.getType();
+            String location = item.getLocation();
+            if ((itemType == null || itemType.trim().isEmpty()) || 
+                (location == null || location.trim().isEmpty())) {
+                continue;
+            }
+            
+            String trimmedType = itemType.trim();
+            String trimmedLocation = location.trim();
+            String key = trimmedType + "|" + trimmedLocation; // 使用 | 作为分隔符
+            
+            if (!typeLocationMap.containsKey(key)) {
+                // 第一次遇到该 type + location 组合，直接添加
+                typeLocationMap.put(key, item);
+            } else {
+                // 已存在该 type + location 组合，比较更新时间，保留最新的
+                CattleData existing = typeLocationMap.get(key);
+                if (item.getUpTime() != null && existing.getUpTime() != null) {
+                    if (item.getUpTime().isAfter(existing.getUpTime())) {
+                        // 当前记录更新，标记旧记录需要更新
+                        duplicatesToUpdate.add(existing);
+                        typeLocationMap.put(key, item);
+                    } else {
+                        // 现有记录更新，标记当前记录需要更新
+                        duplicatesToUpdate.add(item);
+                    }
+                } else if (item.getUpTime() != null) {
+                    // 当前记录有更新时间，保留它
+                    duplicatesToUpdate.add(existing);
+                    typeLocationMap.put(key, item);
+                } else if (existing.getUpTime() != null) {
+                    // 现有记录有更新时间，保留现有记录
+                    duplicatesToUpdate.add(item);
+                } else {
+                    // 都没有更新时间，保留ID较小的（通常是最早创建的）
+                    if (item.getId() < existing.getId()) {
+                        duplicatesToUpdate.add(existing);
+                        typeLocationMap.put(key, item);
+                    } else {
+                        duplicatesToUpdate.add(item);
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        
+        // 删除重复记录：只保留最新的记录，删除其他所有重复记录
+        int deletedCount = 0;
+        for (CattleData duplicate : duplicatesToUpdate) {
+            String duplicateType = duplicate.getType() != null ? duplicate.getType().trim() : "";
+            String duplicateLocation = duplicate.getLocation() != null ? duplicate.getLocation().trim() : "";
+            String key = duplicateType + "|" + duplicateLocation;
+            CattleData latest = typeLocationMap.get(key);
+            if (latest != null && !latest.getId().equals(duplicate.getId())) {
+                // 删除重复记录，只保留最新的
+                System.out.println("[查询去重] 删除重复记录: ID=" + duplicate.getId() + ", type=[" + duplicateType + "], location=[" + duplicateLocation + "]");
+                cattleDataRepository.delete(duplicate);
+                deletedCount++;
+            }
+        }
+        
+        // 如果删除了重复记录，重新查询（保持原有的筛选条件）
+        if (deletedCount > 0) {
+            System.out.println("[查询去重] 删除了 " + deletedCount + " 条重复记录");
+            // 重新查询数据（保持原有排序和筛选条件）
+            Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price");
+            if (type != null && !type.trim().isEmpty()) {
+                dataList = cattleDataRepository.findByType(type.trim(), sort);
+            } else if (province != null && !province.trim().isEmpty()) {
+                dataList = cattleDataRepository.findByProvince(province.trim(), sort);
+            } else {
+                dataList = cattleDataRepository.findAll(sort);
+            }
+        }
+        
+        // 最终去重：按 type + location 去重，每个 type + location 组合只保留一条（保留最新的）
+        java.util.Map<String, CattleData> finalMap = new java.util.LinkedHashMap<>();
+        for (CattleData item : dataList) {
+            String itemType = item.getType();
+            String location = item.getLocation();
+            if ((itemType == null || itemType.trim().isEmpty()) || 
+                (location == null || location.trim().isEmpty())) {
+                continue;
+            }
+            
+            String trimmedType = itemType.trim();
+            String trimmedLocation = location.trim();
+            String key = trimmedType + "|" + trimmedLocation;
+            
+            if (!finalMap.containsKey(key)) {
+                finalMap.put(key, item);
+            } else {
+                CattleData existing = finalMap.get(key);
+                if (item.getUpTime() != null && existing.getUpTime() != null) {
+                    if (item.getUpTime().isAfter(existing.getUpTime())) {
+                        finalMap.put(key, item);
+                    }
+                } else if (item.getUpTime() != null) {
+                    finalMap.put(key, item);
+                } else if (existing.getUpTime() != null) {
+                    // 保持现有记录
+                } else {
+                    // 都没有更新时间，保留ID较小的
+                    if (item.getId() < existing.getId()) {
+                        finalMap.put(key, item);
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        
+        dataList = new java.util.ArrayList<>(finalMap.values());
+        System.out.println("[查询去重] 去重后记录数: " + dataList.size());
+        System.out.println("[查询去重] 去重处理完成");
+        
+        return dataList;
     }
 
     @Override
@@ -97,40 +259,215 @@ public class CattleDataServiceImpl implements CattleDataService {
     public ImportResult batchImportCattleData(List<CattleDataDTO> dataList) {
         List<CattleData> savedList = new ArrayList<>();
         int newCount = 0;
-        int updateCount = 0;
+        int updateCount = 0; // 保留字段以兼容返回类型，但始终为0
+        
+        // 确定导入日期：统一使用导入时的当前日期
+        LocalDate importDate = LocalDate.now();
+        LocalDateTime startOfDay = importDate.atStartOfDay(); // 当天 00:00:00
+        LocalDateTime endOfDay = importDate.atTime(23, 59, 59, 999999999); // 当天 23:59:59.999999999
+        
+        System.out.println("========== 开始导入数据，导入日期: " + importDate + " ==========");
+        
+        // 删除当天所有已存在的数据
+        List<CattleData> todayData = cattleDataRepository.findByCreateTimeBetween(startOfDay, endOfDay);
+        if (todayData != null && !todayData.isEmpty()) {
+            System.out.println("========== 删除当天已存在的数据: " + todayData.size() + " 条 ==========");
+            cattleDataRepository.deleteAll(todayData);
+        }
+        
+        // 只新增，不做去重和更新
+        LocalDateTime importDateTime = LocalDateTime.now(); // 统一使用导入时的当前时间
         
         for (CattleDataDTO dto : dataList) {
-            // 检查是否存在重复数据（type + province + location + price）
-            CattleData existingData = cattleDataRepository
-                    .findByTypeAndProvinceAndLocationAndPrice(
-                            dto.getType(),
-                            dto.getProvince(),
-                            dto.getLocation(),
-                            dto.getPrice()
-                    )
-                    .orElse(null);
-
-            if (existingData != null) {
-                // 如果存在重复数据，只更新 up_time（保留原有的 create_time）
-                existingData.setUpTime(LocalDateTime.now());
-                savedList.add(cattleDataRepository.save(existingData));
-                updateCount++;
-            } else {
-                // 如果不存在，创建新记录
-                CattleData cattleData = new CattleData();
-                cattleData.setType(dto.getType());
-                cattleData.setProvince(dto.getProvince());
-                cattleData.setLocation(dto.getLocation());
-                cattleData.setPrice(dto.getPrice());
-                if (dto.getCreateTime() != null) {
-                    cattleData.setCreateTime(dto.getCreateTime());
-                }
-                savedList.add(cattleDataRepository.save(cattleData));
-                newCount++;
+            // 验证必填字段
+            String type = dto.getType() != null ? dto.getType().trim() : null;
+            String location = dto.getLocation() != null ? dto.getLocation().trim() : null;
+            
+            if (type == null || type.isEmpty() || location == null || location.isEmpty()) {
+                continue; // 跳过无效数据
             }
+            
+            // 创建新记录
+            CattleData cattleData = new CattleData();
+            cattleData.setType(type);
+            cattleData.setProvince(dto.getProvince() != null ? dto.getProvince().trim() : null);
+            cattleData.setLocation(location);
+            cattleData.setPrice(dto.getPrice());
+            
+            // 统一设置create_time为导入时的当前时间
+            cattleData.setCreateTime(importDateTime);
+            
+            CattleData saved = cattleDataRepository.save(cattleData);
+            savedList.add(saved);
+            newCount++;
+            System.out.println("[新增] 创建新记录: ID=" + saved.getId() + ", type=[" + type + "], location=[" + location + "], price=" + dto.getPrice());
         }
         
+        System.out.println("========== 导入完成: 新增 " + newCount + " 条数据 ==========");
+        
+        // 导入完成后，计算当天省份的平均价格并更新省份每日均价
+        System.out.println("========== 开始计算当天省份平均价格并更新每日均价 ==========");
+        calculateAndUpdateProvinceDailyPrices(importDate);
+        System.out.println("========== 省份平均价格计算完成 ==========");
+        
         return new ImportResult(savedList, newCount, updateCount);
     }
+    
+    /**
+     * 计算当天省份的平均价格并更新省份每日均价
+     * 只计算当天导入的数据
+     *
+     * @param importDate 导入日期
+     */
+    private void calculateAndUpdateProvinceDailyPrices(LocalDate importDate) {
+        try {
+            System.out.println("导入日期: " + importDate);
+            
+            // 获取所有15个省份（从 cattleprovince 表）
+            List<com.example.cattletends.entity.CattleProvince> allProvinces = cattleProvinceService.getAllProvinceData(null);
+            System.out.println("获取到 " + (allProvinces != null ? allProvinces.size() : 0) + " 个省份");
+            
+            if (allProvinces == null || allProvinces.isEmpty()) {
+                System.out.println("没有找到省份数据，跳过省份平均价格计算");
+                return;
+            }
+            
+            // 只查询当天导入的数据
+            Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.ASC, "price");
+            List<CattleData> todayDataList = cattleDataRepository.findByCreateTimeDate(importDate, sort);
+            
+            if (todayDataList == null || todayDataList.isEmpty()) {
+                System.out.println("当天没有导入数据，跳过省份平均价格计算");
+                return;
+            }
+            
+            System.out.println("当天导入的数据条数: " + todayDataList.size());
+            
+            int updatedCount = 0;
+            int createdCount = 0;
+            
+            // 按省份分组，计算每个省份的平均价格
+            java.util.Map<String, java.util.Map<String, Object>> provinceStats = new java.util.HashMap<>();
+            
+            for (CattleData data : todayDataList) {
+                if (data.getProvince() == null || data.getProvince().trim().isEmpty() || data.getPrice() == null) {
+                    continue;
+                }
+                
+                String originalProvince = data.getProvince().trim();
+                String canonicalProvince = resolveProvinceNameForMatch(originalProvince);
+                
+                if (provinceStats.containsKey(canonicalProvince)) {
+                    java.util.Map<String, Object> existing = provinceStats.get(canonicalProvince);
+                    java.math.BigDecimal existingSum = (java.math.BigDecimal) existing.get("sum");
+                    int existingCount = (Integer) existing.get("count");
+                    existingSum = existingSum.add(data.getPrice());
+                    existingCount++;
+                    existing.put("sum", existingSum);
+                    existing.put("count", existingCount);
+                } else {
+                    java.util.Map<String, Object> stats = new java.util.HashMap<>();
+                    stats.put("sum", data.getPrice());
+                    stats.put("count", 1);
+                    provinceStats.put(canonicalProvince, stats);
+                }
+            }
+            
+            // 计算每个省份的平均价格并更新
+            for (java.util.Map.Entry<String, java.util.Map<String, Object>> entry : provinceStats.entrySet()) {
+                String province = entry.getKey();
+                java.util.Map<String, Object> stats = entry.getValue();
+                java.math.BigDecimal totalSum = (java.math.BigDecimal) stats.get("sum");
+                int totalCount = (Integer) stats.get("count");
+                
+                // 计算平均值
+                java.math.BigDecimal averagePrice = totalSum.divide(
+                    java.math.BigDecimal.valueOf(totalCount), 
+                    2, 
+                    java.math.RoundingMode.HALF_UP
+                );
+                
+                System.out.println("省份: " + province + ", 当天数据条数: " + totalCount + ", 平均价格: " + averagePrice);
+                
+                // 更新 cattleprovince 表的 province_price 字段
+                java.util.Optional<com.example.cattletends.entity.CattleProvince> cattleProvinceOpt = 
+                    cattleProvinceRepository.findFirstByProvince(province);
+                if (cattleProvinceOpt.isPresent()) {
+                    com.example.cattletends.entity.CattleProvince cattleProvince = cattleProvinceOpt.get();
+                    cattleProvince.setProvincePrice(averagePrice);
+                    cattleProvinceRepository.save(cattleProvince);
+                    System.out.println("✓ 更新 cattleprovince 表的 province_price: " + province + ", 价格: " + averagePrice);
+                }
+                
+                // 更新或创建省份每日均价记录
+                provinceDailyPriceService.saveOrUpdate(province, averagePrice, importDate);
+                updatedCount++;
+                System.out.println("✓ 更新省份每日均价: " + province + ", 日期: " + importDate + ", 价格: " + averagePrice);
+            }
+            
+            // 对于没有数据的省份，使用省份表中的省份均价（如果有）
+            for (com.example.cattletends.entity.CattleProvince province : allProvinces) {
+                String provinceName = province.getProvince();
+                if (provinceName == null || provinceName.trim().isEmpty()) {
+                    continue;
+                }
+                
+                String trimmedProvince = provinceName.trim();
+                if (!provinceStats.containsKey(trimmedProvince)) {
+                    // 没有当天数据，使用省份表中的省份均价
+                    if (province.getProvincePrice() != null) {
+                        provinceDailyPriceService.saveOrUpdate(trimmedProvince, province.getProvincePrice(), importDate);
+                        createdCount++;
+                        System.out.println("✓ 创建省份每日均价（使用省份均价）: " + trimmedProvince + ", 日期: " + importDate + ", 价格: " + province.getProvincePrice());
+                    }
+                }
+            }
+            
+            System.out.println("省份每日均价处理完成: 更新 " + updatedCount + " 条，创建 " + createdCount + " 条");
+            
+        } catch (Exception e) {
+            System.err.println("计算省份平均价格失败: " + e.getMessage());
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 将牛只数据中的省份名称，转换为与 cattleprovince / province_daily_price 表中一致的标准省份名称
+     * 例如：把“安徽省”“河北省”“新疆维吾尔自治区”等映射为“安徽”“河北”“新疆”等
+     */
+    private String resolveProvinceNameForMatch(String province) {
+        if (province == null) {
+            return null;
+        }
+        String trimmed = province.trim();
+        
+        // 1. 先按原样查找
+        java.util.Optional<com.example.cattletends.entity.CattleProvince> exact = 
+                cattleProvinceRepository.findFirstByProvince(trimmed);
+        if (exact.isPresent()) {
+            return exact.get().getProvince();
+        }
+        
+        // 2. 尝试去掉常见后缀（省、市、自治区、回族、壮族、维吾尔）
+        String shortName = trimmed
+                .replace("维吾尔", "")
+                .replace("回族", "")
+                .replace("壮族", "")
+                .replace("自治区", "")
+                .replace("省", "")
+                .replace("市", "")
+                .trim();
+        
+        if (!shortName.equals(trimmed)) {
+            java.util.Optional<com.example.cattletends.entity.CattleProvince> shortMatch =
+                    cattleProvinceRepository.findFirstByProvince(shortName);
+            if (shortMatch.isPresent()) {
+                return shortMatch.get().getProvince();
+            }
+        }
+        
+        // 3. 找不到匹配时，退回原始名称（保证不会中断流程）
+        return trimmed;
+    }
 }
 

backend/src/main/java/com/example/cattletends/service/impl/CattleNationalServiceImpl.java

@@ -57,7 +57,16 @@ public class CattleNationalServiceImpl implements CattleNationalService {
         int nationalSlaughter25th = 0;
         
         // 累加所有省份的数据
+        System.out.println("========== 开始计算全国总量 ==========");
+        System.out.println("省份总数: " + allProvinces.size());
         for (CattleProvince province : allProvinces) {
+            System.out.println("省份: " + province.getProvince() + 
+                ", 23年存栏: " + province.getInventory23th() + 
+                ", 23年出栏: " + province.getSlaughter23th() +
+                ", 24年存栏: " + province.getInventory24th() +
+                ", 24年出栏: " + province.getSlaughter24th() +
+                ", 25年存栏: " + province.getInventory25th() +
+                ", 25年出栏: " + province.getSlaughter25th());
             if (province.getInventory23th() != null) {
                 nationalInventory23th += province.getInventory23th();
             }
@@ -78,6 +87,14 @@ public class CattleNationalServiceImpl implements CattleNationalService {
             }
         }
         
+        System.out.println("计算结果: 23年存栏=" + nationalInventory23th + 
+            ", 23年出栏=" + nationalSlaughter23th +
+            ", 24年存栏=" + nationalInventory24th +
+            ", 24年出栏=" + nationalSlaughter24th +
+            ", 25年存栏=" + nationalInventory25th +
+            ", 25年出栏=" + nationalSlaughter25th);
+        System.out.println("========== 计算完成 ==========");
+        
         // 查找是否已存在全国总量记录
         CattleNational nationalData = cattleNationalRepository.findFirstByOrderByIdAsc()
                 .orElse(null);

backend/src/main/java/com/example/cattletends/service/impl/CattleProvinceServiceImpl.java

@@ -47,12 +47,13 @@ public class CattleProvinceServiceImpl implements CattleProvinceService {
                 continue; // 跳过无效数据
             }
             // 查找该省份是否已存在
-            CattleProvince provinceData = cattleProvinceRepository.findByProvince(dto.getProvince())
+            CattleProvince provinceData = cattleProvinceRepository.findFirstByProvince(dto.getProvince())
                     .orElse(null);
             
             if (provinceData != null) {
                 // 更新现有数据
-                provinceData.setProvincePrice(dto.getProvincePrice());
+                // 注意：不更新 provincePrice 字段，该字段只通过牛只数据导入时的计算得出
+                provinceData.setProvincePriceRange(dto.getProvincePriceRange());
                 provinceData.setInventory23th(dto.getInventory23th());
                 provinceData.setSlaughter23th(dto.getSlaughter23th());
                 provinceData.setInventory24th(dto.getInventory24th());
@@ -65,7 +66,8 @@ public class CattleProvinceServiceImpl implements CattleProvinceService {
                 // 创建新数据
                 provinceData = new CattleProvince();
                 provinceData.setProvince(dto.getProvince());
-                provinceData.setProvincePrice(dto.getProvincePrice());
+                // 注意：不设置 provincePrice 字段，该字段只通过牛只数据导入时的计算得出
+                provinceData.setProvincePriceRange(dto.getProvincePriceRange());
                 provinceData.setInventory23th(dto.getInventory23th());
                 provinceData.setSlaughter23th(dto.getSlaughter23th());
                 provinceData.setInventory24th(dto.getInventory24th());
@@ -109,24 +111,189 @@ public class CattleProvinceServiceImpl implements CattleProvinceService {
     }
 
     @Override
-    @Transactional(readOnly = true)
+    @Transactional
     public List<CattleProvince> getAllProvinceData(String province) {
         // 按省份均价降序排序
         Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "provincePrice");
         
+        List<CattleProvince> dataList;
+        
         // 如果提供了省份参数，则只查询该省份数据
         if (province != null && !province.trim().isEmpty()) {
-            return cattleProvinceRepository.findByProvince(province.trim(), sort);
+            dataList = cattleProvinceRepository.findByProvince(province.trim(), sort);
+        } else {
+            // 否则返回所有省份数据，按省份均价降序排序
+            dataList = cattleProvinceRepository.findAll(sort);
         }
         
-        // 否则返回所有省份数据，按省份均价降序排序
-        return cattleProvinceRepository.findAll(sort);
+        // 去重处理：如果同一个省份有多条记录，保留最新的一条（up_time最大），更新其他记录
+        if (dataList != null && !dataList.isEmpty()) {
+            System.out.println("========== 开始去重处理 ==========");
+            System.out.println("去重前记录数: " + dataList.size());
+            
+            // 按省份分组，找出每个省份的最新记录
+            java.util.Map<String, CattleProvince> provinceMap = new java.util.HashMap<>();
+            java.util.List<CattleProvince> duplicatesToUpdate = new java.util.ArrayList<>();
+            
+            for (CattleProvince item : dataList) {
+                String provinceName = item.getProvince();
+                if (provinceName == null || provinceName.trim().isEmpty()) {
+                    continue;
+                }
+                
+                if (!provinceMap.containsKey(provinceName)) {
+                    // 第一次遇到该省份，直接添加
+                    provinceMap.put(provinceName, item);
+                } else {
+                    // 已存在该省份，比较更新时间，保留最新的
+                    CattleProvince existing = provinceMap.get(provinceName);
+                    if (item.getUpTime() != null && existing.getUpTime() != null) {
+                        if (item.getUpTime().isAfter(existing.getUpTime())) {
+                            // 当前记录更新，标记旧记录需要更新
+                            duplicatesToUpdate.add(existing);
+                            provinceMap.put(provinceName, item);
+                        } else {
+                            // 现有记录更新，标记当前记录需要更新
+                            duplicatesToUpdate.add(item);
+                        }
+                    } else if (item.getUpTime() != null) {
+                        // 当前记录有更新时间，保留它
+                        duplicatesToUpdate.add(existing);
+                        provinceMap.put(provinceName, item);
+                    } else if (existing.getUpTime() != null) {
+                        // 现有记录有更新时间，保留现有记录
+                        duplicatesToUpdate.add(item);
+                    } else {
+                        // 都没有更新时间，保留ID较小的（通常是最早创建的）
+                        if (item.getId() < existing.getId()) {
+                            duplicatesToUpdate.add(existing);
+                            provinceMap.put(provinceName, item);
+                        } else {
+                            duplicatesToUpdate.add(item);
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+            
+            // 更新重复记录：将旧记录的数据更新为最新记录的数据
+            int updatedCount = 0;
+            for (CattleProvince duplicate : duplicatesToUpdate) {
+                CattleProvince latest = provinceMap.get(duplicate.getProvince());
+                if (latest != null && !latest.getId().equals(duplicate.getId())) {
+                    // 更新旧记录的数据为最新记录的数据
+                    duplicate.setProvincePrice(latest.getProvincePrice());
+                    duplicate.setProvincePriceRange(latest.getProvincePriceRange());
+                    duplicate.setInventory23th(latest.getInventory23th());
+                    duplicate.setSlaughter23th(latest.getSlaughter23th());
+                    duplicate.setInventory24th(latest.getInventory24th());
+                    duplicate.setSlaughter24th(latest.getSlaughter24th());
+                    duplicate.setInventory25th(latest.getInventory25th());
+                    duplicate.setSlaughter25th(latest.getSlaughter25th());
+                    cattleProvinceRepository.save(duplicate);
+                    updatedCount++;
+                }
+            }
+            
+            // 如果更新了重复记录，重新查询
+            if (updatedCount > 0) {
+                System.out.println("更新了 " + updatedCount + " 条重复记录");
+                if (province != null && !province.trim().isEmpty()) {
+                    dataList = cattleProvinceRepository.findByProvince(province.trim(), sort);
+                } else {
+                    dataList = cattleProvinceRepository.findAll(sort);
+                }
+            }
+            
+            // 最终去重：按省份去重，每个省份只保留一条（保留最新的）
+            java.util.Map<String, CattleProvince> finalMap = new java.util.LinkedHashMap<>();
+            for (CattleProvince item : dataList) {
+                String provinceName = item.getProvince();
+                if (provinceName == null || provinceName.trim().isEmpty()) {
+                    continue;
+                }
+                
+                if (!finalMap.containsKey(provinceName)) {
+                    finalMap.put(provinceName, item);
+                } else {
+                    CattleProvince existing = finalMap.get(provinceName);
+                    if (item.getUpTime() != null && existing.getUpTime() != null) {
+                        if (item.getUpTime().isAfter(existing.getUpTime())) {
+                            finalMap.put(provinceName, item);
+                        }
+                    } else if (item.getUpTime() != null) {
+                        finalMap.put(provinceName, item);
+                    } else if (existing.getUpTime() != null) {
+                        // 保持现有记录
+                    } else {
+                        // 都没有更新时间，保留ID较小的
+                        if (item.getId() < existing.getId()) {
+                            finalMap.put(provinceName, item);
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+            
+            dataList = new java.util.ArrayList<>(finalMap.values());
+            System.out.println("去重后记录数: " + dataList.size());
+            System.out.println("========== 去重处理完成 ==========");
+        }
+        
+        return dataList;
     }
 
     @Override
-    @Transactional(readOnly = true)
+    @Transactional
     public CattleProvince getProvinceDataByName(String province) {
-        return cattleProvinceRepository.findByProvince(province)
-                .orElseThrow(() -> new RuntimeException("省份数据不存在：" + province));
+        // 查询该省份的所有记录
+        List<CattleProvince> provinceList = cattleProvinceRepository.findAllByProvince(province);
+        
+        if (provinceList == null || provinceList.isEmpty()) {
+            throw new RuntimeException("省份数据不存在：" + province);
+        }
+        
+        // 如果有多条记录，进行去重处理
+        if (provinceList.size() > 1) {
+            System.out.println("========== 发现重复省份记录: " + province + " ==========");
+            System.out.println("重复记录数: " + provinceList.size());
+            
+            // 找出最新的记录（up_time最大）
+            CattleProvince latest = provinceList.get(0);
+            for (CattleProvince item : provinceList) {
+                if (item.getUpTime() != null && latest.getUpTime() != null) {
+                    if (item.getUpTime().isAfter(latest.getUpTime())) {
+                        latest = item;
+                    }
+                } else if (item.getUpTime() != null) {
+                    latest = item;
+                }
+            }
+            
+            // 更新其他重复记录
+            int updatedCount = 0;
+            for (CattleProvince item : provinceList) {
+                if (!item.getId().equals(latest.getId())) {
+                    // 更新旧记录的数据为最新记录的数据
+                    item.setProvincePrice(latest.getProvincePrice());
+                    item.setProvincePriceRange(latest.getProvincePriceRange());
+                    item.setInventory23th(latest.getInventory23th());
+                    item.setSlaughter23th(latest.getSlaughter23th());
+                    item.setInventory24th(latest.getInventory24th());
+                    item.setSlaughter24th(latest.getSlaughter24th());
+                    item.setInventory25th(latest.getInventory25th());
+                    item.setSlaughter25th(latest.getSlaughter25th());
+                    cattleProvinceRepository.save(item);
+                    updatedCount++;
+                }
+            }
+            
+            if (updatedCount > 0) {
+                System.out.println("更新了 " + updatedCount + " 条重复记录");
+            }
+            
+            return latest;
+        }
+        
+        // 只有一条记录，直接返回
+        return provinceList.get(0);
     }
 }

backend/src/main/java/com/example/cattletends/service/impl/ProvinceDailyPriceServiceImpl.java

@@ -0,0 +1,94 @@
+package com.example.cattletends.service.impl;
+
+import com.example.cattletends.entity.ProvinceDailyPrice;
+import com.example.cattletends.repository.ProvinceDailyPriceRepository;
+import com.example.cattletends.service.ProvinceDailyPriceService;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
+
+import java.time.LocalDate;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 省份每日均价服务实现类
+ */
+@Service
+public class ProvinceDailyPriceServiceImpl implements ProvinceDailyPriceService {
+    
+    @Autowired
+    private ProvinceDailyPriceRepository provinceDailyPriceRepository;
+    
+    @Override
+    @Transactional
+    public ProvinceDailyPrice saveOrUpdate(String province, java.math.BigDecimal price, LocalDate priceDate) {
+        if (province == null || province.trim().isEmpty() || price == null) {
+            System.out.println("保存省份每日均价失败: 参数不完整 - 省份: " + province + ", 价格: " + price);
+            return null;
+        }
+        
+        String trimmedProvince = province.trim();
+        LocalDate date = priceDate != null ? priceDate : LocalDate.now();
+        
+        // 检查是否已存在（同一天同一省份）
+        java.util.Optional<ProvinceDailyPrice> existing = provinceDailyPriceRepository.findByProvinceAndPriceDate(trimmedProvince, date);
+        
+        if (existing.isPresent()) {
+            // 已存在，更新价格
+            ProvinceDailyPrice dailyPrice = existing.get();
+            java.math.BigDecimal oldPrice = dailyPrice.getPrice();
+            dailyPrice.setPrice(price);
+            ProvinceDailyPrice updated = provinceDailyPriceRepository.save(dailyPrice);
+            System.out.println("✓ 更新省份每日均价: " + trimmedProvince + ", 日期: " + date + ", 旧价格: " + oldPrice + " -> 新价格: " + price + " (ID: " + updated.getId() + ")");
+            return updated;
+        } else {
+            // 不存在则创建新记录
+            ProvinceDailyPrice dailyPrice = new ProvinceDailyPrice();
+            dailyPrice.setProvince(trimmedProvince);
+            dailyPrice.setPrice(price);
+            dailyPrice.setPriceDate(date);
+            
+            ProvinceDailyPrice saved = provinceDailyPriceRepository.save(dailyPrice);
+            System.out.println("✓ 保存省份每日均价: " + trimmedProvince + ", 日期: " + date + ", 价格: " + price + " (ID: " + saved.getId() + ")");
+            return saved;
+        }
+    }
+    
+    @Override
+    public List<ProvinceDailyPrice> getByProvince(String province) {
+        if (province == null || province.trim().isEmpty()) {
+            return provinceDailyPriceRepository.findAllByOrderByPriceDateDesc();
+        }
+        return provinceDailyPriceRepository.findByProvinceOrderByPriceDateDesc(province.trim());
+    }
+    
+    @Override
+    public List<ProvinceDailyPrice> getAll() {
+        return provinceDailyPriceRepository.findAllByOrderByPriceDateDesc();
+    }
+    
+    @Override
+    public List<ProvinceDailyPrice> getByProvinceAndDateRange(String province, LocalDate startDate, LocalDate endDate) {
+        if (province == null || province.trim().isEmpty()) {
+            return getAll();
+        }
+        return provinceDailyPriceRepository.findByProvinceAndDateRange(province.trim(), startDate, endDate);
+    }
+    
+    @Override
+    public List<ProvinceDailyPrice> getByPriceDate(LocalDate priceDate) {
+        if (priceDate == null) {
+            return getAll();
+        }
+        return provinceDailyPriceRepository.findByPriceDateOrderByProvinceAsc(priceDate);
+    }
+    
+    @Override
+    public java.util.Optional<ProvinceDailyPrice> getByProvinceAndPriceDate(String province, LocalDate priceDate) {
+        if (province == null || province.trim().isEmpty() || priceDate == null) {
+            return java.util.Optional.empty();
+        }
+        return provinceDailyPriceRepository.findByProvinceAndPriceDate(province.trim(), priceDate);
+    }
+}
+

backend/src/main/resources/db/migration/add_indexes_for_province_daily_price.sql

@@ -0,0 +1,37 @@
+-- 为 province_daily_price 表添加索引以优化 SQL 查询速度
+-- 注意：如果索引已存在，执行会报错（Duplicate key name），可以忽略或先检查再创建
+
+-- 检查索引是否存在的存储过程（可选，用于安全创建）
+-- 如果不想使用存储过程，可以直接执行下面的 CREATE INDEX 语句
+-- 如果索引已存在，会报错但不会影响其他索引的创建
+
+-- 1. 复合索引：省份 + 日期（用于按省份和日期范围查询和排序）
+-- 注意：虽然已有 UNIQUE KEY `uk_province_date`，但添加单独的索引可以优化某些查询场景
+CREATE INDEX `idx_province_date_composite` ON `province_daily_price` (`province`, `price_date` DESC);
+
+-- 2. 价格索引（用于按价格范围查询和排序）
+CREATE INDEX `idx_price` ON `province_daily_price` (`price`);
+
+-- 3. 复合索引：日期 + 价格（用于按日期和价格范围查询）
+CREATE INDEX `idx_date_price` ON `province_daily_price` (`price_date`, `price`);
+
+-- 4. 复合索引：省份 + 价格（用于按省份和价格范围查询）
+CREATE INDEX `idx_province_price` ON `province_daily_price` (`province`, `price`);
+
+-- 5. 更新时间索引（用于按更新时间排序和查询）
+CREATE INDEX `idx_up_time` ON `province_daily_price` (`up_time`);
+
+-- 6. 创建时间索引（用于按创建时间排序和查询）
+CREATE INDEX `idx_create_time` ON `province_daily_price` (`create_time`);
+
+-- 验证索引
+-- SHOW INDEX FROM province_daily_price;
+
+-- 查看表结构
+-- SHOW CREATE TABLE province_daily_price;
+
+-- 查看索引使用情况（需要先执行一些查询）
+-- EXPLAIN SELECT * FROM province_daily_price WHERE province = '内蒙古' ORDER BY price_date DESC;
+-- EXPLAIN SELECT * FROM province_daily_price WHERE price_date BETWEEN '2025-12-01' AND '2025-12-07';
+-- EXPLAIN SELECT * FROM province_daily_price WHERE province = '内蒙古' AND price BETWEEN 13.0 AND 15.0;
+

backend/src/main/resources/db/migration/add_is_delet_to_cattlebreed.sql

@@ -0,0 +1,13 @@
+-- 为 cattlebreed 表添加 is_delet 字段（逻辑删除标志）
+-- 0 = 未删除，1 = 已删除
+
+-- 检查字段是否存在，如果不存在则添加
+-- 注意：MySQL 不支持 IF NOT EXISTS，需要先检查
+-- 如果字段已存在，执行此脚本会报错，可以忽略
+
+ALTER TABLE cattlebreed 
+ADD COLUMN is_delet INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除标志：0=未删除，1=已删除';
+
+-- 为 is_delet 字段添加索引，优化查询性能
+CREATE INDEX idx_is_delet ON cattlebreed(is_delet);
+

backend/src/main/resources/db/migration/create_cattlebreed_table.sql

@@ -1,12 +1,10 @@
 -- 创建品种表
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `cattlebreed` (
-    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',
-    `breed_name` VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE COMMENT '品种名称',
-    `create_time` DATETIME COMMENT '创建时间',
-    `up_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '更新时间',
+    
     -- 索引定义
     INDEX `idx_breed_name` (`breed_name`),
     INDEX `idx_create_time` (`create_time`),
-    INDEX `idx_up_time` (`up_time`)
+    INDEX `idx_up_time` (`up_time`),
+    INDEX `idx_is_delet` (`is_delet`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='品种表';
 

backend/src/main/resources/db/migration/create_province_daily_price_table.sql

@@ -0,0 +1,15 @@
+-- 创建省份每日均价表
+-- 存储15个省份每天的省份均价，只累加不覆盖
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS `province_daily_price` (
+    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',
+    `province` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '省份名称',
+    `price` DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '省份均价（元/斤）',
+    `price_date` DATE NOT NULL COMMENT '价格日期',
+    `create_time` DATETIME COMMENT '创建时间',
+    `up_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '更新时间',
+    -- 索引定义
+    UNIQUE KEY `uk_province_date` (`province`, `price_date`),
+    INDEX `idx_province` (`province`),
+    INDEX `idx_price_date` (`price_date`)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='省份每日均价表（只累加不覆盖）';
+

backend/src/main/resources/db/migration/generate_province_daily_price_last_7_days.sql

@@ -0,0 +1,62 @@
+-- 为 province_daily_price 表生成前7天的15个省份数据
+-- 价格在基准价格（从 cattleprovince 表获取）上下浮动1元之内
+-- 使用 INSERT IGNORE 避免重复插入（如果某天某省份已有数据则跳过）
+
+-- 生成前7天的数据（包括今天，共7天：今天、昨天、前天...）
+INSERT IGNORE INTO `province_daily_price` (`province`, `price`, `price_date`, `create_time`, `up_time`)
+SELECT 
+    cp.province,
+    -- 价格浮动：基准价格 + (-1.00 到 +1.00 之间的随机值)
+    -- 使用 ROUND() 保留2位小数
+    -- 使用 GREATEST() 确保价格不小于 0.01
+    ROUND(
+        GREATEST(0.01, 
+            cp.province_price + (RAND() * 2 - 1)  -- RAND() * 2 - 1 生成 -1 到 +1 之间的值
+        ), 
+        2
+    ) as price,
+    DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL day_offset DAY) as price_date,
+    NOW() as create_time,
+    NOW() as up_time
+FROM 
+    (SELECT DISTINCT province, province_price 
+     FROM cattleprovince 
+     WHERE province_price IS NOT NULL 
+     ORDER BY province) cp
+CROSS JOIN
+    (SELECT 0 as day_offset UNION ALL 
+     SELECT 1 UNION ALL 
+     SELECT 2 UNION ALL 
+     SELECT 3 UNION ALL 
+     SELECT 4 UNION ALL 
+     SELECT 5 UNION ALL 
+     SELECT 6) days
+ORDER BY cp.province, day_offset;
+
+-- 验证生成的数据
+-- 查看前7天每个省份的价格和与基准价格的差值
+SELECT 
+    pdp.province,
+    pdp.price_date,
+    pdp.price,
+    cp.province_price as base_price,
+    ROUND(pdp.price - cp.province_price, 2) as price_diff,
+    CASE 
+        WHEN ABS(pdp.price - cp.province_price) <= 1.0 THEN '✓ 在范围内'
+        ELSE '✗ 超出范围'
+    END as status
+FROM province_daily_price pdp
+INNER JOIN cattleprovince cp ON pdp.province = cp.province
+WHERE pdp.price_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)
+  AND pdp.price_date <= CURDATE()
+ORDER BY pdp.province, pdp.price_date DESC;
+
+-- 统计信息
+-- SELECT 
+--     COUNT(*) as total_records,
+--     COUNT(DISTINCT province) as province_count,
+--     MIN(price_date) as earliest_date,
+--     MAX(price_date) as latest_date
+-- FROM province_daily_price
+-- WHERE price_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY);
+

province_daily_price_insert.sql

@@ -0,0 +1,93 @@
+-- 生成12月3日之前5天的省份每日均价数据
+-- 价格在12月3日价格基础上上下浮动不超过1元
+
+-- 11月28日数据
+INSERT INTO province_daily_price (province, price, price_date, create_time, up_time) VALUES
+('新疆', 12.85, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('河北', 8.15, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('山东', 9.68, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('甘肃', 10.35, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('吉林', 10.82, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('青海', 11.25, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('黑龙江', 11.45, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('安徽', 11.58, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('贵州', 11.92, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('内蒙古', 12.28, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('西藏', 12.45, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('四川', 12.48, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('宁夏', 12.55, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('云南', 12.85, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00'),
+('广西', 13.35, '2025-11-28', '2025-11-28 09:00:00', '2025-11-28 09:00:00');
+
+-- 11月29日数据
+INSERT INTO province_daily_price (province, price, price_date, create_time, up_time) VALUES
+('新疆', 13.05, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('河北', 7.65, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('山东', 9.15, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('甘肃', 9.85, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('吉林', 10.25, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('青海', 10.65, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('黑龙江', 10.95, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('安徽', 11.05, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('贵州', 11.35, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('内蒙古', 11.65, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('西藏', 11.85, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('四川', 11.88, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('宁夏', 11.95, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('云南', 12.25, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00'),
+('广西', 12.75, '2025-11-29', '2025-11-29 09:00:00', '2025-11-29 09:00:00');
+
+-- 11月30日数据
+INSERT INTO province_daily_price (province, price, price_date, create_time, up_time) VALUES
+('新疆', 13.28, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('河北', 8.25, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('山东', 9.45, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('甘肃', 9.95, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('吉林', 10.35, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('青海', 10.75, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('黑龙江', 11.05, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('安徽', 11.15, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('贵州', 11.45, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('内蒙古', 11.75, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('西藏', 11.95, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('四川', 11.98, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
+('宁夏', 12.05, '2025-11-30', '2025-11-30 09:00:00', '2025-11-30 09:00:00'),
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