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爱鉴花项目架构文档

1. 项目概述

爱鉴花是一款通过AI图片识别植物类型的微信小程序应用，为用户提供花卉相关信息、购买、配送等服务。项目包含以下组成部分：

1. 微信小程序 (uni-app)
2. 后端接口 (Node.js)
3. 后台管理系统 (Vue3)
4. 官方网站 (HTML5 Bootstrap)

2. 系统架构

项目采用前后端分离的架构，主要组件包括：

• 微信小程序：前端用户界面，提供拍照识别、商品展示、订单管理等功能。
• Node.js后端服务：提供API接口，处理业务逻辑和数据交互。
• Vue3后台管理系统：管理用户、商品、订单等数据。
• HTML5 Bootstrap官网：公司展示和产品宣传。
• 数据库：存储用户、商品、订单等数据。
• AI识别服务：植物识别功能的核心服务。

3. 模块设计

3.1 微信小程序 (uni-app)

• 首页：展示推荐内容和拍照入口。
• 识别结果页：显示识别结果和植物信息。
• 商城：展示花卉商品。
• 配送：下单和配送信息。
• 工具：园艺工具。
• 个人中心：用户信息和订单管理。

3.2 后端接口 (Node.js)

• 植物识别接口：接收图片，调用AI服务，返回识别结果。
• 用户管理接口：注册、登录、用户信息管理。
• 商品管理接口：商品增删改查。
• 订单管理接口：订单创建、查询、状态更新。
• 支付接口：处理支付请求。

3.3 后台管理系统 (Vue3)

• 用户管理模块：查看和管理用户。
• 商品管理模块：添加和管理商品。
• 订单管理模块：查看和处理订单。
• 数据统计模块：展示业务数据。

3.4 官方网站 (HTML5 Bootstrap)

• 首页：公司介绍和产品展示。
• 关于我们：公司信息。
• 联系我们：联系方式。

4. 数据流程

1. 用户在小程序拍照上传图片。
2. 小程序调用后端植物识别接口。
3. 后端服务调用AI识别服务。
4. AI服务返回识别结果。
5. 后端服务将结果返回给小程序。
6. 用户查看识别结果及相关信息。
7. 用户可在商城下单购买。
8. 订单信息存储在数据库中。
9. 后台管理系统可查看和处理订单。

5. 数据库设计

• 用户表：存储用户基本信息。
• 商品表：存储花卉商品信息。
• 订单表：存储订单信息。
• 识别记录表：存储用户识别记录。