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# 爱鉴花项目架构文档
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## 1. 项目概述
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爱鉴花是一款通过AI图片识别植物类型的微信小程序应用，为用户提供花卉相关信息、购买、配送等服务。项目包含以下组成部分：
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1. **微信小程序** (uni-app)
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2. **后端接口** (Node.js)
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3. **后台管理系统** (Vue3)
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4. **官方网站** (HTML5 Bootstrap)
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## 2. 系统架构
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项目采用前后端分离的架构，主要组件包括：
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- **微信小程序**：前端用户界面，提供拍照识别、商品展示、订单管理等功能。
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- **Node.js后端服务**：提供API接口，处理业务逻辑和数据交互。
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- **Vue3后台管理系统**：管理用户、商品、订单等数据。
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- **HTML5 Bootstrap官网**：公司展示和产品宣传。
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- **数据库**：存储用户、商品、订单等数据。
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- **AI识别服务**：植物识别功能的核心服务。
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## 3. 模块设计
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### 3.1 微信小程序 (uni-app)
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- **首页**：展示推荐内容和拍照入口。
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- **识别结果页**：显示识别结果和植物信息。
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- **商城**：展示花卉商品。
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- **配送**：下单和配送信息。
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- **工具**：园艺工具。
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- **个人中心**：用户信息和订单管理。
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### 3.2 后端接口 (Node.js)
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- **植物识别接口**：接收图片，调用AI服务，返回识别结果。
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- **用户管理接口**：注册、登录、用户信息管理。
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- **商品管理接口**：商品增删改查。
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- **订单管理接口**：订单创建、查询、状态更新。
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- **支付接口**：处理支付请求。
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### 3.3 后台管理系统 (Vue3)
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- **用户管理模块**：查看和管理用户。
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- **商品管理模块**：添加和管理商品。
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- **订单管理模块**：查看和处理订单。
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- **数据统计模块**：展示业务数据。
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### 3.4 官方网站 (HTML5 Bootstrap)
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- **首页**：公司介绍和产品展示。
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- **关于我们**：公司信息。
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- **联系我们**：联系方式。
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## 4. 数据流程
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1. 用户在小程序拍照上传图片。
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2. 小程序调用后端植物识别接口。
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3. 后端服务调用AI识别服务。
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4. AI服务返回识别结果。
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5. 后端服务将结果返回给小程序。
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6. 用户查看识别结果及相关信息。
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7. 用户可在商城下单购买。
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8. 订单信息存储在数据库中。
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9. 后台管理系统可查看和处理订单。
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## 5. 数据库设计
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- **用户表**：存储用户基本信息。
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- **商品表**：存储花卉商品信息。
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- **订单表**：存储订单信息。
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- **识别记录表**：存储用户识别记录。 |